Заказная Python-разработка для решения задач любой сложности!

Нет больше командной строки или черной магии XML! Используйте стандартные функции Python для создания рабочих процессов, включая форматы даты и времени для планирования и циклы для динамического создания задач. Это позволяет сохранять полную гибкость при построении рабочих процессов.

Почему Python?

Надежные интеграции

Airflow предоставляет множество операторов plug-and-play, готовых выполнять ваши задачи на Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure и многих других сторонних сервисах. Это позволяет легко применять Airflow к существующей инфраструктуре и расширять возможности технологий следующего поколения.

Любой, кто знает Python, может развернуть рабочий процесс. Apache Airflow не ограничивает объем ваших конвейеров; вы можете использовать его для создания моделей машинного обучения, передачи данных, управления инфраструктурой и многого другого.

Легко использовать

Полное сопровождение данных, контроль и учёт разрозненностей версий и форматов, протоколов и форм

Интеграции источников данных

Создание сервисов управления качеством данных в хранилище

Управлением качеством данных

Мы используем новые методы перемещения и оркестрации данных, что способствует уменьшению рисков их потери или искожению

Оркестрация данных

На основе прикладной разработки на python и Apache Airflow возможно импортозаместить проприетарные дорогие западные решения

Импортозамещение западного ПО

На основе Airflow и самописных python-надстроек возможно автоматизировать построение пайплайнов и снизить затраты на разработку одной интеграции данных. Наша команда обладает необходимой экспертизой и собственной сборкой фреймворка автоматизации интеграций данных на базе Apache Airflow

Построение фреймворков автоматизации пайплайнов с данным для большого количества команд

С помощью python возможно поддержать логику преобразований данных любой сложности

Перевод ETL на python