На основе популярного решения по оркестрации данных Apache Airflow был разработан авторский курс для обучения инженеров данных.

Основное преимущество курса - быстрое практическое освоение Airflow.

Практические занятия и самостоятельный финальный проект дадут возможность уже со второго занятия погрузиться в реальный процесс приобретения практических навыков освоения Airflow, а преподаватели с большим опытом внедрения проектов на базе Airflow передадут реальные проектные знания и бесценную экспертизу - Best-practice использования Airflow в data-проектах.

Данный курс предназначен для:

• инженеров данных
• python-разработчиков
• системных администраторов

которые переходят на использование Airflow с других технологий или изучающих Airflow с нуля.

Курс не предназначен для опытных Airflow-разработчиков, так как ориентирован на передачу основных базовых знаний и Best-Practice.

Слушатели курса должны обладать базовыми знаниями:

• linux
• разработки на python
• основ docker и docker-compose

Перед курсом рекомендуется прочитать официальную документацию для ознакомления с материалом.

В результате кура участники получат:

• теоретические знания по использованию Apache Airflow
• кейсы применения Apache Airflow в реальных промышленных проектах разного уровня
• практические навыки разворачивания Airflow в различных конфигурациях написания самостоятельных DAGs, подключения и взаимодействия с данными в БД, использования различных типов операторов, применения различных видов переменных, использования дополнительных библиотек и различных экзекьюторов и многое другое.

По итогам курса вы сможете самостоятельно разворачивать Airflow в нужной оптимальной конфигурации, оптимизировать производительность исходя из требований бизнеса, а также разрабатывать базовые пайплайны с данными.