Управление качеством данных - важнейшая часть цифровой трансформации, без которой любое Озеро данных или корпоративное хранилище данных (КХД) не могут эффективно развиваться и эволюционировать.
Скачайте презентацию о решении Data Quality Framework для управления качеством данных
Нажимая на кнопку "Получить презентацию", вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
Для управления сложными информационными системами требуется высокое качество первичных цифровых данных. Недостоверные данные ведут к неверным решениям.
Управление качеством позволяет вести контроль качества данных на всех этапах жизненного цикла движения данных - от систем источников до передачи данных во внешние системы.
Data Quality Framework - наше решение для управления качеством данных, которое позволяет:
Вести учет качества данных во всех слоях хранилищ и после любых преобразований.
Проактивно реагировать на любые проблемы с данными до появления этих проблем в отчетах.
Визуализировать проверки качества данных в пользовательском интерфейсе.
аудита и рефакторинга кода
Мы также оказываем услуги:
Data Quality Framework помогает компаниям эффективно управлять качеством данных и развивать Озеро данных, что является важнейшей частью цифровой трансформации.
Мониторинг качества загружаемых данных на всех слоях Озера данных в режиме реального времени
Визуализация различных метрик качества данных
Автоматические рассылки руководителям в случае наличия проблем с данными
Единая точка контроля качества на всех этапах жизненного цикла управления данными
Функции решения
Grafana
Python
PostgreSQL
FastAPI
Технологический стэк
Раннее обнаружение аномалий и своевременное их устранение без влияния на бизнес компании
Автоматизированное проактивное обнаружение некорректных данных
Значительное ускорение процесса поиска ошибок в данных
Оперативное решение проблем с источниками данных (дубли, незаполненные записи, неверные значения)
Повышение прозрачности качества данных в Озере
Повышение скорости реагирования на сбои при формировании отчетов
Эффект от внедрения
|