Наши проекты

Проект:

Предиктивная аналитика производственных задач.

Заказчик:

Крупнейший в РФ производитель грузовых машин.

Описание проекта:

Разработка системы управления Цифровой экосистемой производства; интеграция более 10 источников данных, Планов-графиков производства, динамики использования серверных лицензий, динамики загрузки серверных ресурсов; построение хранилища данных и пайплайнов интеграции; построение предиктивных моделей планов-графиков производства, использования лицензий и серверных ресурсов; визуализация прогнозов.

Достижения:

• Интегрировано более 10 источников данных
• Разработано надежное хранилище данных
• Разработаны пайплайны регламентных загрузок данных в реальном времени
• Разработаны собственные алгоритмы прогнозирования на основе методов ассоциативного поиска
• Разработаны высокоточные модели прогнозирования динамики выполнения планов-графиков производства, используемых лицензий и серверных ресурсов
• Разработаны дашборды с визуализациями прогнозов

Проект:

Аутсорс и Аутстафф ИТ-специалистов.

Заказчик:

Крупная ИТ-компания на рынке РФ (ТОП-7 по капитализации ИТ-компаний в РФ).

Описание проекта:

Подключение ИТ-специалистов к текущим проектам компании в ролях бизнес-аналитик, системный-аналитик, аналитик данных, SQL-разработчик PostgreSQL & Greenplum, DBA, Data-инженер Python, Архитектор, Инженер ИБ, Front End разработчик (React), Data Science инженер на усиление текущих проектных команд на срок от 1 месяца.

Достижения:

• Выполнено более 10 проектов в необходимый срок
• Получено дополнительно 5 проектов за счет высокого качества работ

Проект:

Видео-распознование фурм доменной печи.

Заказчик:

Крупная производственная компания.

Описание проекта:

Разработка интеллектуальной СППР на основе видео распознавания фурм доменной печи. Архив видеозаписей состоял из 25 ТБ данных с 21 видеоканала. Предлагаемое решение этой проблемы способно классифицировать и прогнозировать процессы в видеокадре в режиме реального времени. В качестве основного инструмента использовался кластерный анализ в пространстве вейвлет-изображений видеофрагментов.

Достижения:

• Вариант этого подхода, протестированный на стандартном наборе данных MNIST, имеет точность 98,29%

Проект:

Построение хранилища данных «с нуля» для туристической компании.

Заказчик:

Крупнейшая туристическая организация в РФ.

Описание проекта:

В рамках проекта было внедрено хранилище данных для туристической организации. В рамках проекта было выбрано архитектурное решение полностью на Open-Source технологиях, развернуто хранилище, подсистема оркестрации данных, интеграции и визуализации. Данный проект является идеальным примером полного цикла внедрения хранилища данных и построения отчетности «с нуля под ключ».

Достижения:

• Спроектирована целевая архитектура
• Развернуты подсистемы хранения и обработки, интеграции, оркестрации и визуализации данных
• Создан собственный фреймворк автоматизации интеграции источников данных
• Интегрировано более 20 источников данных
• Сделано более 30 витрин данных
• Разработано более 10 экранных форм и панелей отчетности для руководителя

Проект:

Разработка подсистемы отчетности для ИС по учету вывоза отходов строительства.

Заказчик:

Строительная организация в г. Москва.

Описание проекта:

В рамках проекта была внедрена подсистема отчетности для учета вывоза отходов строительства, был разработан личный кабинет для различных участников бизнес-процесса, а также подсистема мониторинга проездов машин на полигонах в режиме реального времени на базе Open-Source технологий.

Достижения:

• Разработано более 30 различных отчетов для руководства
• Разработан ЛК для нескольких ролей
• Разработана подсистема мониторинга проездов, в реальном времени фиксирующая проезды машин на полигонах
• Разработана модель, которая с точностью 97% предсказывает корректность выполненного рейса на полигон