На основе наиболее популярного решения по оркестрации данных Apache Airflow нами был разработан авторский курс для обучения инженеров данных. Основное достоинство курса, что он ориентирован на быстрое практическое использование Airflow слушателями. Практические занятия и самостоятельный финальный проект дадут возможность слушателям со второго занятия погрузиться в реальный процесс приобретения практических навыков освоения Airflow, а преподаватели с большим опытом внедрения проектов на базе Airflow смогут передать реальные проектные знания и бесценную экспертизу, Best-practice в части использования Airflow в data-проектах

Данный курс предназначен для инженеров данных, python-разработчиков и системных администраторов, переходящим на использование Airflow с других технологий или изучающих Airflow с нуля. Курс не предназначен для опытных Airflow-разработчиков, так как ориентирован на передачу основных базовых знаний и Best-Practice

Слушатели курса должны обладать базовыми знаниями linux, разработки на python, основ docker и docker-compose. Перед курсом рекомендуется прочитать официальную документацию для ознакомления с материалом

В результате кура слушатели получат как теоретические знания по использованию Apache Airflow, кейсы применения его в реальных промышленных проектах разного уровня, так и получат практические навыки разворачивания Airflow в разных конфигурациях, написания самостоятельных DAGs, подключения и взаимодействия с данными в БД, использования различных типов операторов, применения различных видов переменных, использования дополнительных библиотек и различных экзекьюторов и многое другое. В результате курса слушатели смогут самостоятельно разворачивать Airflow в нужной оптимальной конфигурации, оптимизировать производительность исходя из требований бизнеса, а также самостоятельно разрабатывать базовые пайплайны с данными

Данный курс рассчитан на 18 аудиторных часов и 36 часов самостоятельной внеаудиторной работы. Запланировано 9 лекций по 2 ак. часа, что даст возможность слушателям лучше усваивать пройденный материал, подкрепляя каждую лекцию авторскими практическими заданиями

Дистанционный

Все лекции проводятся по вечерам 3 раза в неделю по 2 ак. часа в 19.00, что дает возможность не отвлекаться слушателям от основных рабочих задач

Курс начинается по мере наличия группы. Для возможности записаться в ближайшую группу необходимо писать на электронную почту duc-technologies@yandex.ru или оставить заявку по форме внизу страницы