+7 (917) 399 12 12
sales@duc-technologies.ru
Разработка пайплайнов с данными
Мы предоставляем нашим клиентам услуги по разработке конвейеров данных и оркестрации ETL-процессов. Мы хотим, чтобы клиенты полностью понимали свои проблемы, связанные с данными. Конвейеры данных призваны автоматизировать процессы в области управления данными и сделать их более прозрачными и предсказуемыми.

Создавайте автоматизированные передовые конвейеры данных с командой DUC Technologies!
У нас есть опыт работы как с облачными технологиями, так и с локальными решениями
Наши специалисты по созданию конвейеров с данными могут помочь Вам в автоматизации процессов управления данными и разработать инновационные конвейеры данных с использованием передовых технологий и платформ
Связаться с нами
Что такое конвейер данных?
Конвейер данных — это пайплайн с процессами управления данными.

Инженеры данных строят пайплайны с данными, синхронизируя между собой все процессы интеграции данных, ETL, качества данных и визуализации. Это обширная область применения практически во всех отраслях. Инженеры данных синхронизируют между собой все основные процессы в Data Lake и DWH
Что представляют из себя сервисы пайплайнов данных?
Услуги DUC Technologies помогут вашему бизнесу перейти на новый уровень использования данных, управления данными и автоматизации пайплайнов с данными. Вы можете сосредоточиться на извлечении информации благодаря автоматизированным передовым конвейерам данных, которые синхронизируют все процессы управления данными в организации
Мы можем провести Вас через весь процесс, тесно сотрудничая с вашей компанией, ее проблемами, стратегией и вопросами, которые у вас есть. Где бы Вы ни находились, мы можем предложить комплексное решение
Вот несколько способов, которые могут помочь вашему бизнесу:
  • Разработка современных конвейеров с данными
    Проектирование, создание и внедрение сквозных автоматизированных конвейеров данных в организации.
    Наша команда консультантов по обработке данных имеет большой опыт внедрения автоматизированных конвейеров данных как локально, так и в облаке
  • Оркестрация процессов обработки данных
    Для эффективного и прозрачного процесса управления данными необходимо синхронизировать процессы интеграции данных, процессы построения внутреннего хранилища данных, процессы управления качеством данных и процессы визуализации. Только когда все процессы работают как единый механизм, возможно эффективно и прозрачно управлять всеми данными компании
  • Интеграция данных, ETL и ELT
    Разработка сервсиов интеграции данных, ETL и ELT помогают в обработке, преобразовании и загрузке данных в необходимую модель данных для бизнес-отчетности и расширенной аналитики.
    Наша команда инженеров данных разрабатывает пайплайны с интеграцией и ELT-процессами внутри хранилища для многих бизнес-подразделений, таких как финансы, продажи, цепочки поставок и другие. В целом, мы работаем с любыми предметными областями
  • Внедрение сервисов Data Lake
    Внедрение озер данных в вашей компании может помочь вам в расширении архитектуры бизнес-данных и повышении прозрачности бизнеса.
    Наша компания использовала решения на базе Data Lake для различных бизнес-задач клиентов, таких как построения рекомендательных систем, построения предиктивных моделей производственных процессов и управления ресурсами компаний, построение регламентной отчетности для различных предметных областей.
Наш опыт
Наши специалисты по инженерии данных внедрили более 10 успешных проектов в области разработки различных конвейеров данных на разных технологиях. Мы с радостью готовы взяться за проект любой сложности и объема в области разработки конвейеров данных.
Мы помогаем компаниям максимально эффективно использовать данные, которые они обрабатывают каждый день
Ниже Вы можете найти наш типичный рабочий процесс реализации инженерных решений и конвейеров данных:
  • 1
    Сбор требований и понимание бизнес-задач проекта
    Во-первых, наша команда инженеров данных проводит семинары и Kick-Off встречи с функциональным заказчиком. Далее идет сбор требований на основании анкеты и общения. На этом этапе собираются требования к решению, выбирается технологический стэк реализации решения, анализируется инфраструктура заказчика, прописываются ограничения и допущения проекта
  • 2
    Анализ источников данных, трансформаций и отчетов
    На этом этапе важно формализовать все текущие источники данных, чтобы максимизировать ценность данных. Вы должны определить несколько источников данных, из которых могут собираться структурированные и неструктурированные данные. Помимо источников данных, проводится анализ необходимых трансформаций внутри хранилища и анализируются необходимые отчеты
  • 3
    Разработка и согласование постановок на интеграцию, ELT и оркестрацию
    Когда проанализированы источники, хранилище и требования к отчетам, далее формализуются все постановки на интеграцию разных источников данных, постановки на задачи трансформаций данных в рамках хранилища, постановки на оркестрацию данных и визуализацию. Все постановки проходят процесс согласования с ФЗ
  • 4
    Разработка решений - конвейеров данных
    На этом этапе разрабатываются требуемые решения в области интеграции данных, делаются необходимые трансформации внутри хранилища, разрабатывается сервисы оркестрации и визуализации данных на основе выбранного ранее технологического стэка
  • 5
    Тестирование и автоматизация развертывания
    После разработки решения наступает процесс его тестирования и проверке на соответствие функциональным требованиям. Когда решение оттестировано, начинается процесс сборки кода и автоматизация его развертывания в промышленной среде
  • 6
    Документация, ПСИ и выход в ОПЭ и ПЭ
    Когда разработан процесс выкатки в ОПЭ, начинается разработка проектной документации. В отдельных случаях разработка документации может начинаться и ранее. После готовности документов, проводятся ПСИ и решение вводится в ОПЭ, а затем в ПЭ. Время проведения ПЭ, как правило, сопровождается нашей командой, чтобы убедиться в стабильности разработанного решения
Наши инструменты и технологии
Наша команда использует самые передовые инструменты и технологии на рынке. Чтобы поставлять стабильное и качественное программное обеспечение, мы постоянно изучаем новые технологии, в том числе облачные решения.

Наша команда по обработке данных также глубоко привержена сообществу и технологиям с открытым исходным кодом, поэтому нашим клиентам не нужно платить за лицензии ПО по обработке данных. Все разработанные решения переходят в собственность заказчика, поэтому полностью отсутствует риск введения санкций. Помимо этого, мы готовы дополнительно рассмотреть возможность организации поддержки для разработанных нами или Open-Source решений
Основной Big Data стэк
для конвейеров данных
Основные используемые нами технологии при разработке конвейеров данных включают, но не ограничиваются следующими:
Связаться с нами
Если у вас есть потребность в построении надежных решений в области конвейеров данных, мы готовы помочь. Давайте начнем сотрудничать!
Команда DUC Technologies
Наши контакты
ductechnologies@yandex.ru