Сайт использует файлы cookie
Настроить cookies
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие можно настраивать.
Другие можно настраивать.
Исследования
по искусственному интеллекту
по искусственному интеллекту
«Наша цель — предложить клиентам умные решения для работы с данными, которые помогают оптимизировать бизнес-процессы, адаптироваться к быстро меняющемуся рынку и выйти на новый уровень цифровизации бизнеса»
Современные исследования
Научный подход
Лучшие практики в области искусственного интеллекта
Генеральный директор «ДЮК Технологии»
Оптимизация решений
Конкурентное преимущество
Бизнес-анализ
Бизнес-ценности
Располагая данными и аналитическими выводами, ваша компания может оперативно принимать стратегически важные решения, адаптироваться к текущей ситуации на рынке и опередить конкурентов
Возможность заранее прогнозировать необходимое ПО для работы сотрудников
Исследования на основе данных позволят вашей компании распознать основные тренды и выработать стратегию адаптации в периоды неопределенности
Получите рекомендации от экспертов «ДЮК Технологии»
Узнайте, как инструменты на базе ИИ могут быть полезны вашему бизнесу
Получите рекомендации
от экспертов «ДЮК Технологии»
от экспертов «ДЮК Технологии»
1. Выявили кластеры основных тем, связанных с Covid-19 в контексте управления бизнесом
2. Идентифицировали ключевые проблемы бизнеса, вызванные пандемией
3. Определили возможные направления для дальнейшего изучения
Анализ статей на тему Covid-19 в области бизнеса и менеджмента в электронном журнале научного цитирования Scopus
Исследование на основе методов тематического моделирования
14 источников
Схема тематического моделирования
Тематическая модель в машинном обучении и обработке естественного языка — это тип статистической модели для идентификации абстрактных «тем», которые встречаются в коллекции документов.
каждый документ состоит из нескольких тем
каждая тема состоит из набора ключевых слов (терминов)
Все тематические модели основаны на одном и том же базовом предположении:
Схема тематического моделирования
Примеры целей исследования на основе методов тематического моделирования
ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИЗ ТЕКСТОВ СОПУТСТВУЮЩИХ ТЕМ
тематическое моделирование позволяет автоматически выявлять скрытые темы, затронутые в анализируемых текстах, и выделить ключевые слова, характеризующие каждую тему
РЕКОМЕНДАЦИИ И ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК
создание системы рекомендаций и оптимизация поисковой системы
ФИЛЬТРАЦИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ
автоматическая фильтрация и классификация текстовых данных на основе определенных тем. Например, при обработке больших объемов текста: новости, медиа и др.
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДОКУМЕНТОВ
группировка документов по их содержанию на основе выделенных тем для идентификации сходных документов и поиска закономерностей в данных
Обзор исследований и разработок в области тематического моделирования
Узнайте, об отраслевом применении и направлениях развития тематического моделирования
Обзор исследований и разработок в области тематического моделирования
1. Выбрали оптимальную открытую нейросеть для детекции сумок
2. Подготовили данные для дообучения модели
3. Переобучили модель
Создание модели на основе ИИ, которая в онлайн-режиме анализирует видео с камер видеонаблюдения в торговом центре и определяет оставленные посетителями сумки и другие подозрительные предметы
ML-модель обнаружения оставленных сумок в ТЦ
YOLO v8 YOLO
4. Протестировали на реальных видеоданных
Схема ML-модели на базе YOLO v8 YOLO
YOLO v8 YOLO (You Only Look Once) — нейросеть, разработана для обнаружения объектов в изображениях и видео. Вместо традиционного подхода, когда входное изображение пропускается через сверточную сеть несколько раз, для извлечения признаков и последующего обнаружения объектов, YOLO предлагает одновременное выполнение всех этих шагов в одной сети
Входное изображение,
разделенное на N*N частей
разделенное на N*N частей
Содержащие рамки + уверенность
Карта вероятностей классов
Итоговые распознавания
Data
Trainig
Model
Prediction
1. Использовали модель Tiny-YOLO с одним классом для обнаружения каждого человека в кадре
2. Использовали AlphaPose для получения позы скелета
3. Применили модель ST-GCN, для прогнозирования действий на основе каждых 30 кадров треков человек
Мониторинг видеокамер для обеспечения безопасности пациентов и оптимизации работы клиники
ML-модель обнаружения падений пациентов в больницах
Tiny-YOLO
4. Создали систему, которая не только обеспечивает безопасность пациентов, но и помогает оптимизировать работу клиники, предупреждать возможные инциденты и повышать общую эффективность
Схема ML-модели на базе Tiny YOLO
Tiny YOLO (You Only Look Once) — версия модели YOLO для обнаружения объектов в изображениях. Tiny YOLO позволяет ускорить обработку изображений без значительной потери качества обнаружения объектов
AlphaPose — Open Source система для определения и анализа поз человека на видео с высокой скоростью и точностью
ST-GCN — пространственно-временная сверточная сеть графов. Модель ST-GCN способна распознавать 7 действий человека: стоит (standing), идет (walking), сидит (sitting), лежит (lying down), встает (stand up), садится (sit down), падает (fall down)
Тарифы на исследования по ИИ
стоимость
в зависимости от сложности проекта
Стоимость
Сроки разработки
от
30
рабочих дней
Стоимость договора определяется индивидуально, в зависимости от конкретной бизнес-задачи
Аутстаффинг
Усиление ИТ-команды проекта за 3-5 дней опытными специалистами «ДЮК Технологии» с отраслевой экспертизой
Аутсорсинг
Полный цикл разработки ИТ- решения командой «ДЮК Технологии»
Модели сотрудничества
Бесплатная замена специалиста
Если текущий специалист не удовлетворяет вашим требованиям, вы можете запросить замену без дополнительных затрат
Нажимая кнопку «Отправить», вы даете однозначное согласие на обработку своих персональных данных в объеме и с целями, определенными Политикой в отношении обработки персональных данных.
Можно прикрепить три файла размером до 3 Мб каждый. Форматы: doc, docx, pdf, ppt, pptx
Разработка программного обеспечения и решений Big Data
Отправьте запрос, и генеральный директор свяжется с вами в течение 1 часа
Выберите удобный способ связи
Сообщение об успешной отправке!