Исследования
по искусственному интеллекту

«Наша цель — предложить клиентам умные решения для работы с данными, которые помогают оптимизировать бизнес-процессы, адаптироваться к быстро меняющемуся рынку и выйти на новый уровень цифровизации бизнеса»

Современные исследования

Научный подход

Лучшие практики в области искусственного интеллекта

Генеральный директор «ДЮК Технологии»

Оптимизация решений

Конкурентное преимущество

Бизнес-анализ

Бизнес-ценности

Располагая данными и аналитическими выводами, ваша компания может оперативно принимать стратегически важные решения, адаптироваться к текущей ситуации на рынке и опередить конкурентов

Возможность заранее прогнозировать необходимое ПО для работы сотрудников

Исследования на основе данных позволят вашей компании распознать основные тренды и выработать стратегию адаптации в периоды неопределенности

1. Выявили кластера основных тем, связанных с Covid-19 в контексте управления бизнесом

2. Идентифицировали ключевые проблемы бизнеса, вызванные пандемией

3. Определили возможные направления для дальнейшего изучения

Анализ статей на тему Covid-19 в области бизнеса и менеджмента в электронном журнале научного цитирования Scopus

14 источников

Схема тематического моделирования

Тематическая модель в машинном обучении и обработке естественного языка — это тип статистической модели для идентификации абстрактных «тем», которые встречаются в коллекции документов.

каждый документ состоит из нескольких тем

каждая тема состоит из набора ключевых слов (терминов)

Все тематические модели основаны на одном и том же базовом предположении:

Примеры целей исследования но основе методов тематического моделирования

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИЗ ТЕКСТОВ СОПУТСТВУЮЩИХ ТЕМ

тематическое моделирование позволяет автоматически выявлять скрытые темы, затронутые в анализируемых текстах и выделить ключевые слова, характеризующие каждую тему

РЕКОМЕНДАЦИИ И ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК

создание системы рекомендаций и оптимизация поисковой системы

ФИЛЬТРАЦИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ

автоматическая фильтрация и классификация текстовых данных на основе определенных тем. Например, при обработке больших объемов текста: новости, медиа и др.

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДОКУМЕНТОВ

группировка документов по их содержанию на основе выделенных тем для идентификации схожих документов и поиска закономерностей в данных

1. Выбрали оптимальную открытую нейросеть для детекции сумок

2. Подготовили данные для дообучения модели

3. Переобучили модель

Создание модели на основе ИИ, которая в онлайн-режиме анализирует видео с камер видеонаблюдения в торговом центре и определяет оставленные посетителями сумки и другие подозрительные предметы

YOLO v8 YOLO

4. Протестировали на реальных видеоданных

Схема ML-модели на базе YOLO v8 YOLO

YOLO v8 YOLO (You Only Look Once) — нейросеть, разработана для обнаружения объектов в изображениях и видео. Вместо традиционного подхода, когда входное изображение пропускается через сверточную сеть несколько раз, для извлечения признаков и последующего обнаружения объектов, YOLO предлагает одновременное выполнение всех этих шагов в одной сети

Data

Trainig

Model

Prediction

1. Использовали модель Tiny-YOLO с одним классом для обнаружения каждого человека в кадре

2. Использовали AlphaPose для получения позы скелета

3. Применили модель ST-GCN, для прогнозирования действий на основе каждых 30 кадров треков человек

Мониторинг видеокамер для обеспечения безопасности пациентов и оптимизации работы клиники

Tiny-YOLO

4. Создали систему, которая не только обеспечивает безопасность пациентов, но и помогает оптимизировать работу клиники, предупреждать возможные инциденты и повышать общую эффективность

Схема ML-модели на базе Tiny YOLO

Tiny YOLO (You Only Look Once) — версия модели YOLO для обнаружения объектов в изображениях. Tiny YOLO позволяет ускорить обработку изображений без значительной потери качества обнаружения объектов.

AlphaPose — Open Source система для определения и анализа поз человека на видео с высокой скоростью и точностью

ST-GCN — пространственно-временная сверточная сеть графов. Модель ST-GCN способна распознавать 7 действий человека: стоит (standing), идет (walking), сидит (sitting), лежит (lying down), встает (stand up), садится (sit down), падает (fall down)