Получить консультацию +79173991212
We use cookies to ensure our website works quickly and easily. Choose which cookies you allow us to use. Learn more in our Privacy Policy.
 
Get consultation
+79173991212

Разработка хранилищ и озер данных

Получите рекомендации от экспертов «ДЮК Технологии», как собрать, структурировать и анализировать корпоративные данные для принятия обоснованных решений и развития вашего бизнеса
Обсудить проект

Интеграция гетерогенных источников данных и формирование витрин данных

Хранение структурированных, частично структурированных и неструктурированных данных

Запросы к данным и проверка гипотез

Формирование единой модели данных и детального слоя данных

централизованное хранение и управление большим объемом данных
научный
подход
ориентация на работу
с данными
гарантия
12 месяцев
Разработка хранилищ данных и озер данных под ключ
В эпоху цифровой трансформации данные стали главным активом компании. Но данные разрозненные: часть в 1С, часть в CRM, часть в Excel-файлах на компьютерах сотрудников, часть в облачных сервисах. Без централизованного хранилища компания не видит полной картины бизнеса, не может анализировать тренды и принимать обоснованные решения.

«ДЮК Технологии» проектирует и внедряет корпоративные хранилища данных (КХД), озера данных (Data Lake) и современные Data Lakehouse-архитектуры. Мы интегрируем десятки гетерогенных источников, строим единую модель данных, создаем витрины для аналитики и обеспечиваем управление качеством данных на всех этапах.

Архитектурные решения

Корпоративное хранилище данных (КХД / Data Warehouse). Классическая архитектура для структурированных данных. Оптимально для финансовой отчетности, управленческой аналитики, консолидации данных из ERP-систем. Используем Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, Vertica, Oracle, MSSQL.

Озеро данных (Data Lake). Хранилище для структурированных, частично структурированных и неструктурированных данных (логи, JSON, XML, изображения, видео). Реализуем на базе Hadoop HDFS, S3 (MinIO), Apache Iceberg, Delta Lake. Позволяет хранить «сырые» данные для будущих аналитических задач и Data Science.

Data Lakehouse. Современная архитектура, сочетающая гибкость озера данных и надежность хранилища. Поддерживает ACID-транзакции, версионирование данных, time-travel queries. Оптимальный выбор для компаний, которые хотят работать с большими данными и при этом сохранять строгую структуру отчетности.
Что входит в разработку
Анализ источников данных. Изучаем все системы-источники: ERP (1С, SAP), CRM (Битрикс24, amoCRM, Salesforce), базы данных (PostgreSQL, Oracle, MSSQL), файлы (Excel, CSV, XML), API внешних сервисов, облачные хранилища (Yandex Object Storage, Amazon S3). Описываем сущности, атрибуты, ключевые поля, частоту обновления.

Проектирование модели данных. Создаем интеграционные контракты, определяем интеграционные ключи и тип загрузки (полная, инкрементальная, потоковая). Проектируем детальный слой (ODS), слой исторических данных (DDS), слой витрин (DM). Создаём S2T-документы (source-to-target) для каждой витрины.

Разработка ETL/ELT-пайплайнов. Создаем процессы извлечения, трансформации и загрузки данных. Используем Apache Airflow для оркестрации, Apache NiFi для потоковой интеграции, PySpark для больших объемов, dbt для трансформаций внутри хранилища. Настраиваем мониторинг, алертинг и обработку ошибок.

Разработка витрин данных. Создаем витрины для различных подразделений: финансы, продажи, маркетинг, логистика, HR. Обеспечиваем единую точку правды (single source of truth) — все подразделения работают с согласованными данными.

Управление качеством данных. Встраиваем проверки на всех этапах: completeness, consistency, accuracy, timeliness, validity. Используем Great Expectations для автоматизации проверок.
Кейсы
Наши проекты
Подробнее
15
5
увеличилась скорость принятия управленческих решений
от 1-2 дней до
в
раз
сократили трудозатраты
на сбор отчетности
Интегрировали разрозненные ИТ-системы холдинга для повышения точности отчетности
и ускорения принятия управленческих решений
Разработка аналитической платформы для сбора данных и построения отчетов
РАЗРАБОТКА КОРПОРАТИВНЫХ ХРАНИЛИЩ И ОЗЕР ДАННЫХ
обсудить проект
мин
Подробнее
2-4
30
сократилось время интеграции одного источника
с 3 дней до
источников данных интегрировано
Разработали систему регламентной отчетности и аналитики с возможностью гибкого масштабирования для поддержки решений
по управлению туризмом
Построение хранилища данных и отчетности «с нуля»
РАЗРАБОТКА КОРПОРАТИВНЫХ ХРАНИЛИЩ И ОЗЕР ДАННЫХ
обсудить проект
ч
Подробнее
15%
20%
снизилась стоимость затрат на хранение данных
на
на
сократилсь затраты на аппаратные средства
Создали высокоскоростное хранилище данных для органов исполнительной власти, которое обеспечивает быстрый доступ к информации и анализ данных
Разработка быстрого хранилища данных
РАЗРАБОТКА КОРПОРАТИВНЫХ ХРАНИЛИЩ И ОЗЕР ДАННЫХ
обсудить проект
Подробнее
2
5
увеличилась скорость принятия решений
в
в
раз
уменьшились трудозатраты на подготовку отчетов
Установка, сопровождение и развитие платформы данных на базе решений от Arenadata — АDB, АDH, АDPS, АDS, АDC, а также выполнение миграции платформы на другую ОС
РАЗРАБОТКА КОРПОРАТИВНЫХ ХРАНИЛИЩ И ОЗЕР ДАННЫХ
обсудить проект
раза
Подробнее
1.5
30%
повысилась точность расчета критериев
в
на
увеличилась скорость обработки критериев и формирования витрины с рейсами
Как гибкое решение позволяет без изменений в коде делать пересчет корректности рейса за любую произвольную дату
Разработка аналитической системы учета и проверки рейсов по вывозу мусора на соответствие критериям
РАЗРАБОТКА КОРПОРАТИВНЫХ ХРАНИЛИЩ И ОЗЕР ДАННЫХ
обсудить проект
раза
Промышленные цифровые экосистемы: прогностические модели и проблемы развития архитектуры
Концепция цифровой экосистемы на основе прогностических моделей и разработка сложных, стабильных, интерактивных, самоорганизующихся и надежных систем управления для различных отраслей промышленности в статье Александра Сулейкина, кандидата технических наук и главного архитектора компании «ДЮК Технологии»
Получите рекомендации
от экспертов «ДЮК Технологии»
Шаг 1
Шаг 2
Шаг 3
об услуге
Схема разработки хранилищ и озер данных
Проектирование
Разработка
Поддержка
Проектирование
01/03
1. Анализ всех источников данных: систем-источников и сущностей, описание атрибутов, ключевых и неключевых полей
2. Создание Интеграционных контрактов, определение интеграционных ключей и типа загрузки данных в хранилище
3. Создание прототипов витрин данных, создание s2t-документов на витрины
4. Проектирование модели данных детального слоя и слоя витрин
Разработка
02/03
1. Разработка интеграций
2. Разработка детального слоя
3. Разработка витрин данных
4. Оркестрация пайплайнов с данными от источника до формирования витрин, включая процессы управления качеством данных и взаимодействие с бизнес-аналитикой
Поддержка
03/03
Устранение сбоев и проблем с системой
Ускорение принятия решений
Скорость получения управленческой информации сокращается с дней до минут.
Рост эффективности
Выявление узких мест, оптимизация процессов, улучшение ценовой политики на основе данных.

Повышение прозрачности бизнеса
Единая точка правды исключает дублирование и противоречия в данных.

Масштабируемость
Архитектура позволяет добавлять новые источники и витрины без перестройки всей системы.
Бизнес-ценности

Этапы работы

  • Проектирование
    Анализ источников, создание интеграционных контрактов, проектирование модели данных детального слоя и витрин, создание прототипов.
  • Разработка
    Разработка интеграций, детального слоя, витрин данных. Оркестрация пайплайнов с управлением качеством данных.
  • Поддержка
    Устранение сбоев, повышение качества управленческих решений, рост эффективности процессов, развитие системы.
Мы рассчитываем цену индивидуально
в зависимости от числа пользователей
У нас есть варианты реализации для самых разных запросов.
Расскажите о вашей компании и мы подберем подходящее решение именно для вас. Наши специалисты свяжутся с вами в течение 1 часа
Получить расчет
Получите рекомендации
от экспертов «ДЮК Технологии»
Технологии
Стек технологий
Хранение и обработка данных
PostgreSQL
Greenplum
Hadoop
Clickhouse
MSSQL/Oracle/Vertica
Интеграции и ETL
Apache NiFi 
Apache AirFlow 
PySpark
dbt
Качество данных
и каталог
Great Expectations
Open Metadata
Визуализация
Apache Superset
Redash
Qlik Sense
Airbyte
PXF, gpfdist
Flink
PowerBI
Yandex Data Lens
Grafana Loki
Teradata
Trino
Impala
Семантический слой
Cube
FAQ
Продукты

Готовые решения «ДЮК Технологии»
на базе искусственного интеллекта

Оперативное внедрение современных технологий и повышение конкурентоспособности бизнеса
Готовые решения
«ДЮК Технологии»
на базе искусственного интеллекта

Видеоаналитика
DUC NeuroSafety

Автоматизированный анализ
видеоданных промышленных объектов
Подробнее

Интеллектуальный ассистент
DUC SmartBI

Инструмент на основе ИИ, который позволяет создавать аналитические дашборды и отчеты без необходимости написания сложных запросов или знания SQL
Подробнее

Доступ к любым LLM

Мощь OpenAI и других моделей для вашего бизнеса.
Просто, прозрачно, без скрытых затрат
Подробнее

Готовые ассистенты с ИИ

ИИ-ассистенты на базе LLM-моделей:
ИИ-эксперт Марк по охране труда, ИИ-ассистенты для лидогенерации, закупок, продаж, форматирования резюме и HR
Подробнее

ИИ-платформа
DUC SmartSearch

Единая ИИ-платформа для автоматизации бизнес-процессов.
Все знания компании - в одном чате
Подробнее
Сообщение об успешной отправке!