Мы используем файлы cookie для быстрой и удобной работы сайта. Выберите, какие файлы cookie вы разрешаете нам использовать. Подробнее в Политике конфиденциальности.
Send a request and our specialists will contact you within 1 hour.
By clicking the "Send" button, you give your unambiguous consent to the processing of your personal data to the extent and for the purposes defined in the Personal Data Processing Policy.
Интеллектуальная автоматизация бизнеса с помощью ИИ — это интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) с традиционными методами автоматизации для оптимизации и управления бизнес‑процессами. В отличие от классической автоматизации (которая работает по жёстко заданным правилам), интеллектуальная система способна учиться на данных, адаптироваться к изменениям, анализировать сложные и неструктурированные данные, принимать решения с минимальным участием человека.
Сокращение трудозатрат:
Экономия до 70% времени сотрудников на поиске информации и рутине.
Ускорение процессов:
Обработка запросов в 10 раз быстрее, создание отчётов — в 4,5 раза.
Экономия:
Снижение расходов на ФОТ 300 000 ₽ в месяц
Рост точности:
Снижение ошибок на 30%, исключение «человеческого фактора».
Почему бизнесу нужен искусственный интеллект?
Каждый день ваш бизнес теряет деньги из-за рутинных задач. Внедрение искусственного интеллекта решает эти проблемы. ИИ для бизнеса автоматизирует обработку заявок, сверку платежей, поиск в базах знаний и даже составление отчётов. Автоматизация становится главным фактором эффективной работы, и промедление обходится дороже внедрения.
Мы накопили опыт в 10+ отраслях и готовы применить его для решения ваших задач. Вот лишь несколько сценариев, где ИИ уже приносит реальные миллионы нашим клиентам.
Примеры применения ML-моделей в области торговли и услуг
Финансы и банкинг
В финансовом секторе мы автоматизируем процессы, от которых зависят миллиарды: сверка платежей, подбор продуктов, скоринг и антифрод.
Промышленность и производство
На заводах и производствах ИИ повышает безопасность, сохраняет экспертизу и оптимизирует оборудование.
Ритейл и e-commerce
В торговле ИИ помогает управлять ассортиментом, прогнозировать спрос и автоматизировать закупки.
Логистика и транспорт
В логистике ИИ оптимизирует маршруты, обрабатывает B2B-запросы и рассчитывает ставки.
Телеком и ИТ
Для телеком-операторов и ИТ-компаний мы решаем задачи импортозамещения и автоматизации поддержки.
Государственный сектор и ЖКХ
Госструктуры и управляющие компании с помощью ИИ ускоряют ответы гражданам и повышают прозрачность.
Туризм и гостеприимство
Туроператоры и отели используют ИИ для круглосуточного консультирования клиентов.
Строительство
Управление проектной документацией, контроль сроков и ресурсов, согласование изменений
Медицина
Запись на прием, ответы на вопросы пациентов, обработка медицинской документации и напоминания
Образование
Ответы на вопросы студентов, помощь в подборе курсов, автоматизация административных процессов
Нефтегазовая отрасль
Мониторинг оборудования, управление проектами, анализ отчетов по добыче и переработке
КЕЙСЫ
Наши проекты
Мы не обещаем абстрактных выгод — мы показываем конкретные результаты наших заказчиков. Каждый проект и интеграция — измеримый эффект в деньгах, времени или точности. Наша команда реализовала десятки проектов для наших клиентов, и мы готовы применить этот опыт для вашего проекта.
Автоматизация обработки резюме с помощью DUC SmartSearch - HRTech
Как преобразовать резюме сотрудников в единый корпоративный формат, независимо от исходного типа файла (.rtf, .doc/.docx, .pdf)
Разработали ИИ-ассистента для HR-специалистов, который в Telegram автоматически заполняет документы при онбординге, сокращает временные затраты на 80% и исключает ошибки в юридических документах.
Разработали ИИ-бота для Telegram, который автоматически находит потенциальных клиентов, анализирует их бизнес и генерирует персонализированные письма, сокращая время на поиск лидов на 95%.
разворачивание On Prem или SaaS, с хостингом «ДЮК Технологии»
объем и качество данных
срочность и масштаб: пилотный проект или промышленная эксплуатация
тип используемой LLM-модели: облачная или проприетарная
интеграция: CRM, мессенджеры, коннекторы к другим сервисам.
количество запросов в месяц
необходимость консалтинга и обучения
типы источников данных: файл pdf, сайты, Confluence и др.
решение специфических задач
Схема внедрения ИИ-решения для бизнеса
AI-консалтинг/аудит Изучаем сферу и формулируем, какие процессы нуждаются в автоматизации. Определяем, где ИИ даст максимум пользы.
1
Интеграция и тестирование Встраиваем ассистента в CRM. Проверяем работу на реальных запросах и собираем обратную связь.
4
Подготовка данных Мы создаем базу знаний, задаем примеры текстов, изучаем руководства, инструкции и регламенты.
2
Запуск и эксплуатация Занимаемся тонкой настройкой: адаптируем модель под нужды бизнеса. Дорабатываем сценарии и устраняем ошибки.
5
Создание ИИ-ассистента для бизнеса и его обучение Создаем кастомное ИИ-решение, обучаем нейросеть на существующих базах данных, загружаем задачи, форматы ответов и необходимые правила.
3
Поддержка, дообучение, AI-консалтинг Остаемся на связи и оказываем всестороннюю поддержку при работе с ИИ. Консультируем по функционалу и использованию ИИ-инструмента.
6
Бизнес-ценность
Зачем заказывать разработку ИИ-ассистентов сейчас?
Снижение операционных расходов
Цифровые сотрудники обходятся дешевле живых. Экономия в наших кейсах — от 100 000 до 2 млн ₽ в год.
Рост скорости и качества
Автоматизация исключает задержки и ошибки. Клиенты получают ответы мгновенно, сотрудники избавлены от рутины.
Конкурентное преимущество
Внедрение интеллектуальных систем повышает лояльность и позволяет обрабатывать больше заявок без расширения штата.
Сохранение и масштабирование экспертизы
Знания лучших специалистов сохраняются в базе знаний и остаются доступны для компании.
Почему DUC Technologies
Современный стек технологий: наши решения работают быстро, безопасно и без ограничения роста.
1
Гарантия качества и сроков: предсказуемый результат точно в срок с поддержкой и без рисков.
4
Научный подход: мы работаем с проверенными моделями, которые приносят результат.
2
Опытная команда: команда экспертов, кандидатов наук и специалистов не ниже senior.
5
Признание в профессиональном сообществе: внедряем инновационные решения раньше конкурентов.
6
Безопасность: все данные передаются по защищенным каналом, и мы берем на себя все риски, связанные с работой провайдера.
3
Партнерство со Sber, SberDevices и «Яндекс»: доступ к экосистемам и базам данных лидеров рынка, готовые интеграции под ключ.
7
проектов
технологий
заказчиков и партнеров
специалистов
35+
110
50+
30+
Стек технологий
Технологии заказной разработки и работы с данными
Системы управления базами данных (СУБД)
PostgreSQL
Microsoft SQL Server
Greenplum
Hive
Clickhouse
MSSQL/Oracle/Vertica
Minio S3
MongoDB
ArenadatаDB
АDH (Hive, Impala)
Opensearch
Solr
Загрузка и обработка данных
Apache Spark
Apache NiFi
Apache Airflow
Apache Impala
Apache Flink
Apache Hive
Trino
dbt
Pxf, gpfdist
Анализ и визуализация данных
Apache Superset
Datalens
Power BI
Tableau
Qlik Sense
Grafana
Контейнеризация и оркестрация
Docker
Kubernetes
Машинное обучение и нейросети
Scikit-learn (sklearn)
Keras/Tensorflow
PyTorch
Hugging Face
Планировщики задач и инструменты для оркестрации
Apache Airflow
Языки программирования
Python
Java
Go
C++
Angular
JavaScript
React
plpgsql
plsql
Управление данными и метаданными
Open Metadata
Great Expectations
dbt
Безопасность
Apache Ranger
Kerberos
Apache Knox
Технологии работы с ИИ
Машинное обучение и статистический анализ
Scikit-learn
Statsmodels
CatBoost/XGBoost/LightGBM
Keras/TensorFlow
Pytorch
Кластеризация и алгоритмы группировки
KMeans
AgglomerativeClustering
SpectralClustering
AffinityPropagation
DBSCAN
Компьютерное зрение
OpenCV
Keras/TensorFlow
Pytorch
Ultralytics
Обработка и анализ текстовых данных
NLTK
Gensim
BERTopic
SpaCy
ClearML
Kubernetes
Feast
Docker
Kserve
FastAPI
Apache Spark
Apache Airflow
Разработка и MLOps
Langflow
Langfuse
Vllm
Qdrant
Neo4j
Guardrails
Разработка на основе LLM: Langchain/Langgraph
Интерактивные среды и визуализация данных
Jupyter Notebook
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Streamlit
Gradio
Большие языковые модели (LLM)
GigaChat
ChatGPT
YandexGPT
Проприетарные:
Qwen
Gemma
Открытые:
Deepseek
Сообщение об успешной отправке!
FAQ
Внедрение AI в бизнес в наших кейсах окупается от 3 месяцев до года. Например, проект по автоматизации сверки платежей окупился за счёт экономии ФОТ за несколько месяцев, а чат-бот для банка — за счёт разгрузки поддержки.
Мы предлагаем on-premise развёртывание для полного контроля данных. Используем шифрование, строгое разграничение доступа и подписываем NDA.
Нет, мы оптимизируем решения под вашу инфраструктуру. Работаем в облаках или на существующих серверах.
Ключевые решения всегда остаются за человеком. ИИ выступает ассистентом, а не заменой. Мы внедряем механизмы контроля и обратной связи, а RAG-архитектура сводит галлюцинации к минимуму.
Подключаемся через API, прямые запросы к БД или файловый обмен.
Да, мы проводим обучение вашей команды: как пользоваться системой, интерпретировать результаты и собирать данные для дообучения.
Продукты
Готовые решения «ДЮК Технологии» на базе искусственного интеллекта
Оперативное внедрение современных технологий и повышение конкурентоспособности бизнеса
Готовые решения «ДЮК Технологии» на базе искусственного интеллекта
Видеоаналитика DUC NeuroSafety
Автоматизированный анализ видеоданных промышленных объектов