ИИ-cервис формирования идеального прикуса зубов по фотографии клиента

чат-боты на базе ИИ и LLM-модели

решение

Техническое решение

Развернут сервис на выделенном GPU-сервере с обеспечением высокой производительности и надежности.
Предоставлена полная техническая документация (описание API) и исходный код сервиса.
Сервис протестирован и интегрирован в личный кабинет врача.

Архитектура:
Микросервисная архитектура с разделением на backend-сервис (прием и обработка запросов)
и сервис ИИ-обработки (выполнение пайплайна генерации).

Язык программирования:
Python

Фреймворки и библиотеки:
ComfyUI / LoRA, библиотеки компьютерного зрения OpenCV.

Инфраструктура:
GPU-сервер (RTX 3090) для размещения и выполнения сервиса ИИ-обработки.

API:
REST API с использованием формата JSON для обмена данными.

Хранение данных:
Временное хранение оригинальных и итоговых изображений на локальном диске с автоматическим удалением после обработки.

Автоматизация:
Использование Docker для контейнеризации приложения и упрощения развертывания и масштабирования.

Повышение вовлеченности пациентов:
Визуализация ожидаемого результата лечения мотивирует пациентов к началу и продолжению лечения.

Улучшение коммуникации с пациентами:
Сервис позволяет более наглядно объяснить пациентам план лечения и ожидаемые результаты.

Увеличение количества согласий на лечение:
Визуализация положительного результата повышает доверие пациентов и увеличивает вероятность согласия на лечение.

Экономия времени:
Автоматизация этапа визуализации позволяет сэкономить время врача и сосредоточиться на более сложных задачах.

Для пациентов:

Для врачей-ортодонтов:

Реалистичное представление результата:
Возможность увидеть, как изменится улыбка после лечения, помогает принять взвешенное решение.

Снижение тревожности:
Понимание процесса лечения и ожидаемых результатов снижает тревожность и страх перед ортодонтическим лечением.

Удобство и доступность:
Возможность получить визуализацию удаленно, не посещая клинику.

Результат

Бизнес-ценности

решение

Результаты реализации

Сервис представляет собой REST API, который принимает на вход фотографию пользователя и возвращает обработанное изображение с визуализацией результата ортодонтического лечения.

Пайплайн обработки включает следующие этапы:
Получение изображения:
Полученному изображению присваивается уникальный ID, после чего оно передается в очередь обработки, а его статус изменяется на "в обработке".

Детекция лица и улыбки:
Используются алгоритмы компьютерного зрения для обнаружения лица и улыбки на изображении.

Коррекция прикуса и генерация новой улыбки:
Применяются диффузионные нейросети для коррекции прикуса и создания эстетически привлекательной улыбки.

Формирование итогового изображения:
После обработки статус изменяется на "готово", и итоговое изображение становится доступным для получения.

Перегенерация результата:
Предусмотрен метод для перегенерации результата.

Удаление оригинальных файлов:
Оригинальные файлы автоматически удаляются с сервера после завершения обработки и предоставления результата пользователю.