Сайт использует файлы cookie
Настроить cookies
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие можно настраивать.
Другие можно настраивать.
Разработка систем на базе ИИ
Получите рекомендации от экспертов «ДЮК Технологии», как обрабатывать данные и решать отраслевые бизнес-задачи прогнозирования, используя технологии ИИ
Консалтинг в области ИИ
Заказная разработка сервисов ИИ
Повышение точности моделей ИИ
Импортозамещение западного ПО на основе Open-Source технологий и собственных алгоритмов
методы машинного обучения и технологии искусственного интеллекта
научный
подход
ориентация на работу
с данными
гарантия
12 месяцев
Кейсы
Наши проекты
5%
95%
увеличилось количество успешных рейсов
на
до
повысилась точность прогнозирования успешности рейсов
Создали систему прогнозирования успешности рейсов по вывозу строительных отходов для улучшения управления процессами и снижения финансовых потерь
Прогнозирование успешности рейсов по вывозу отходов строительства в момент запуска рейса
системы на базе ИИ
7%
5%
увеличилась точность прогнозирования пола
на
на
увеличилась точность прогнозирования возраста
Разработали алгоритм повышения точности прогнозирования пола и возраста на основе ответов различных вендоров
Ансамблирование экспертных оценок вендоров по прогнозированию пола и возраста с камер видеонаблюдения
системы на базе ИИ
6
3%
планирование закупки серверного оборудования
снизились риски поломки серверов
на
на
мес вперед
Разработана система прогнозирования загрузки серверов для оптимизации ресурсов и предотвращения пиковых нагрузок, которая позволяет эффективно управлять ИТ-инфраструктурой
Система прогнозирования загрузки серверов: рост эффективности управления вычислительными ресурсами
системы на базе ИИ
6-9
планирование ИТ-бюджета и тендерных процедур
на
мес вперед
Как повысить эффективность закупок недостающего ПО, благодаря планированию ИТ-бюджета и тендерных процедур
Система прогнозирования использования лицензий ПО: снижение затрат и простоев
системы на базе ИИ
30%
до
снижение затрат на закупаемые лицензии ПО
20%
10%
повысилась эффективность планирования
на
на
снизилось количество просроченных план-графиков
Как прототип системы прогнозирования план-графиков помогает заранее реагировать на отставания и улучшает производственные процессы
Исследование по прогнозированию динамики план-графиков для роста эффективности производства
системы на базе ИИ
автоматизация рутинных задач и трудоемких процессов
прогнозирование и анализ поведения клиентов, отраслевых трендов
прогнозирование ресурсов производства, планов-графиков и прочее
персонализированные решения для повышения качества обслуживания клиентов
Бизнес-ценности
Шаг 1
Шаг 2
Шаг 3
об услуге
Схема разработки систем на базе ИИ
Обследование и сбор данных
Разработка модели
Внедрение модели
Шаг 4
Сопровождение
Обследование и сбор данных
01/04
Анализ данных, бизнеса и производственных процессов
Формирование прикладных гипотез
Помощь в выстраивании процесса сбора, обогащения, нормализации и обновления необходимых данных для обучения ML-моделей
Определение модели хранения данных и алгоритмов обработки
Разработка модели
02/04
Выбор оптимальной ML-модели
Создание новых собственных математических моделей для сложных нестационарных динамических процессов
Обучение модели ИИ, тестирование и валидация
Внедрение модели
03/04
Интеграция ML-модели во внутренние системы обновления данных
Тестирование на различных наборах данных
Настройка мониторинга модели и различных метрик качества
Развертывание модели в промышленном контуре
Сопровождение
04/04
Обновление новых версий модели
Обучение работе с ML-моделью сотрудников на местах
Техническая поддержка, устранение сбоев и проблем
Пример применения ML-моделей в области торговли и услуг
возможность динамически рассчитывать лучшую стоимость услуги
Персонализация тарифов
по аналитическим данным: востребованности, адаптируемости, ценах и предложениях конкурентов, исторических данных и др., ML-модель определяет оптимальную стоимость услуги
БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:
/01
максимизировать конверсию продаж и повысить точность ценообразования
обеспечить поставщикам услуг рост доходов и потребительской лояльности
минимизация расходов на товарные остатки
Прогноз запроса складских запасов
расчет востребованности продукта по определенным параметрам, например, история продаж, текущие цены, акционные предложения, география продаж
БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:
/02
повышение доступности ассортимента в торговых точках
оптимизация товарных запасов
оценка эффективности работы поставщиков
обеспечение высокого уровня сервиса
увеличение маржинальности продаж
Оптимизация ценообразования
на основе данных: спрос, адаптируемость, цены конкурентов, срок годности, исторических данных об объемах закупок, ML-модель определяет оптимальную стоимость продукта
БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:
/03
минимизация расходов на списание и утилизацию продуктов
удержание клиентов за счет персонализированных коммуникаций
Прогнозирование оттока клиентов
для прогноза, какие текущие клиенты не станут больше использовать продукт, ML-модель сравнивает параметры существующих и ушедших клиентов, например, вовлеченность, историю заказов, половозрастные признаки и пр.
БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:
/04
повышение уровня сервиса
Определение периодов высокого спроса на доставку
на основе исторических данных о количестве и размере заказов, с учетом географии продаж, ML-модель прогнозирует наиболее востребованное время на доставку заказов и необходимое количество курьеров
БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:
/05
расширение территориального охвата, при высокой скорости доставки в любые периоды
выявление подозрительных аккаунтов с более высокой точностью, чем традиционные методы
Выявление накрутки отзывов и оценок товара на маркетплейсах
ML-модель обучается на истории активности текущих пользователей, а также пользователей с заблокированными аккаунтами, например, количество оставленных комментариев, оценок, публикаций в день, дата регистрации и др.
БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:
/06
возможность бороться с накруткой рейтингов и отзывов
повышение доверия пользователей
увеличение среднего чека
Планирование промоакций
ML-решение проводит анализ ключевых параметров предыдущих промоакций и прогнозирует результаты будущих
БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:
/07
сокращение товарных остатков
рост доверия и лояльности клиентов
Прогноз времени доставки товара
на основе исторических данных компании: сроки доставки разных типов товаров, данные о поставщике и его местоположении, отзывы клиентов
БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:
/08
по внешним данным: погода, сезонность, курсы валют
на основе заданных ограничений, например, кол-во курьеров на смене
рост выручки компании и лояльности клиентов за счет высокого уровня персонализации
Рекомендательные системы
ML-модель прогнозирует какой товар, услуга или рекламное предложение будут интересны клиенту
БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:
/09
решение учитывает данные о клиентах, продуктовых предпочтениях: история заказов, средний чек покупки, вовлеченность и др. и сопоставляет с данными о других пользователях для формирования прогноза
Быстрый старт проекта включает:
Быстрый старт
4 недели
699 000 ₽
анализ данных и технико-экономическое обоснование проекта с ИИ
определение целевого показателя прогнозирования
оценку возможности реализации системы на базе ИИ на основе конкретного набора данных
оценку срока окупаемости или подход к оценке (где применимо)
формирование тестовых моделей прогнозирования для набора данных
Начните проект по разработке систем ИИ за 699 000 ₽ уже сегодня
Вы сможете оценить подход к работе команды «ДЮК Технологии» на практике и принять взвешенное решение о сотрудничестве
заключение по PoC по работоспособности гипотезы
Начните проект
по разработке систем ИИ за 699 000 ₽ уже сегодня
по разработке систем ИИ за 699 000 ₽ уже сегодня
Стек технологий
Технологии работы с ИИ
Машинное обучение
и статистический анализ
и статистический анализ
Scikit-learn
Statsmodels
CatBoost/XGBoost/LightGBM
Keras/TensorFlow
Pytorch
Кластеризация
и алгоритмы группировки
и алгоритмы группировки
KMeans
AgglomerativeClustering
SpectralClustering
AffinityPropagation
DBSCAN
Обработка и анализ текстовых данных
NLTK
Gensim
BERTopic
SpaCy
Компьютерное зрение
OpenCV
Keras/TensorFlow
Pytorch
Ultralytics
Интерактивные среды
и визуализация данных
и визуализация данных
Jupyter Notebook
Matplotlib
Seaborn
Langchain/Llamaindex
Flowise
LLM*
Разработка
и деплоймент
и деплоймент
FastAPI
Docker
Plotly
Streamlit
Gradio
Большие языковые модели (LLM)
GigaChat
ChatGPT
YandexGPT
Проприетарные:
LLaMA
Gemma
Открытые:
Mixtral
Saiga
Тарифы на создание моделей на базе ИИ
стоимость
в зависимости от сложности проекта
Стоимость
Сроки разработки
от
30
рабочих дней
Стоимость договора определяется индивидуально, в зависимости от конкретной бизнес-задачи
Аутстаффинг
Усиление ИТ-команды проекта за 3-5 дней опытными специалистами «ДЮК Технологии» с отраслевой экспертизой
Аутсорсинг
Полный цикл разработки ИТ- решения командой «ДЮК Технологии»
Модели сотрудничества
Бесплатная замена специалиста
Если текущий специалист не удовлетворяет вашим требованиям, вы можете запросить замену без дополнительных затрат
Нажимая кнопку «Отправить», вы даете однозначное согласие на обработку своих персональных данных в объеме и с целями, определенными Политикой в отношении обработки персональных данных.
Можно прикрепить три файла размером до 3 Мб каждый. Форматы: doc, docx, pdf, ppt, pptx
Разработка программного обеспечения и решений Big Data
Отправьте запрос, и генеральный директор свяжется с вами в течение 1 часа
Выберите удобный способ связи
Сообщение об успешной отправке!