Мы используем файлы cookie для быстрой и удобной работы сайта. Выберите, какие файлы cookie вы разрешаете нам использовать. Подробнее в Политике конфиденциальности.
We use cookies to ensure our website works quickly and easily. Choose which cookies you allow us to use. Learn more in our Privacy Policy.
Discuss the project
Send a request and our specialists will contact you within 1 hour.
By clicking the "Send" button, you give your unambiguous consent to the processing of your personal data to the extent and for the purposes defined in the Personal Data Processing Policy.
Get development
Submit a request and gain access to a training manual from a leading company expert!
By clicking the "Send" button, you give your unambiguous consent to the processing of your personal data to the extent and for the purposes defined in the Personal Data Processing Policy.
Система прогнозирования загрузки серверов: рост эффективности управления вычислительными ресурсами
системы на базе ИИ
производство
6
3%
планирование закупки серверного оборудования
на
на
снизились риски поломки серверов
мес вперед
Заказчик
Крупный технологический холдинг по производству грузовых автомобилей и автотехники в РФ
ВЫЗОВЫ/ОСОБЕННОСТИ
обширная ИТ-инфраструктура
дефицит оборудования
большая часть серверов находится в контуре холдинга
Разработка системы прогнозирования потребности в серверах для эффективного использования текущих мощностей
Задача
решение
Техническое решение
Прототип системы прогнозирования состояния загрузки серверов для управления ресурсами в цифровой производственной экосистеме, который:
основывается на 50+ факторах, влияющих на работу серверов
собирает данные по факторам со 100+ серверов
собирает данные по метрикам CPU, GPU, HDD и другим
Результат
Бизнес-ценности
Модель позволила четко понимать:
прогноз эффективности использования текущих серверных мощностей
быть готовыми к пиковым нагрузкам заранее и планировать закупку новых серверов в штатном режиме
Эффективность ИТ-ресурсов
минимальный риск простоя серверного оборудования
Стабильность производства
снизился риск поломки оборудования на 3%
выявить потенциально опасные периоды пиковых нагрузок в будущем и предупредить ответственных специалистов заранее
Экономия бюджета
уменьшение трудоемкости мониторинга
план закупки оборудования заранее – 6 мес
Нажимая кнопку «Отправить», вы даете однозначное согласие на обработку своих персональных данных в объеме и с целями, определенными Политикой в отношении обработки персональных данных.
Можно прикрепить три файла размером до 3 Мб каждый. Форматы: doc, docx, pdf, ppt, pptx
Разработка программного обеспечения и решений Big Data
Отправьте запрос, и генеральный директор свяжется с вами в течение 1 часа
Выберите удобный способ связи
Сообщение об успешной отправке!