Обсудить проект
Отправьте запрос, и генеральный директор свяжется с вами в течение 1 часа
Система прогнозирования загрузки серверов: рост эффективности управления вычислительными ресурсами
системы на базе ИИ
производство
6
3%
планирование закупки серверного оборудования
на
на
снизились риски поломки серверов
мес вперед
Заказчик
Крупный технологический холдинг по производству грузовых автомобилей и автотехники в РФ
ВЫЗОВЫ/ОСОБЕННОСТИ
обширная ИТ-инфраструктура
дефицит оборудования
большая часть серверов находится в контуре холдинга
Разработка системы прогнозирования потребности в серверах для эффективного использования текущих мощностей
Задача
решение
Техническое решение
Прототип системы прогнозирования состояния загрузки серверов для управления ресурсами в цифровой производственной экосистеме, который:
основывается на 50+ факторах, влияющих на работу серверов
собирает данные по факторам со 100+ серверов
собирает данные по метрикам CPU, GPU, HDD и другим
Результат
Бизнес-ценности
Модель позволила четко понимать:
прогноз по эффективности использования текущих серверных мощностей
быть готовыми к пиковым нагрузкам заранее и планировать закупку новых серверов в штатном режиме
Эффективность ИТ-ресурсов
минимальный риск простоя серверного оборудования
Стабильность производства
снизился риск поломки оборудования на 3%
выявить потенциально опасные периоды пиковых нагрузок в будущем и предупредить ответственных специалистов заранее
Экономия бюджета
уменьшение трудоемкости мониторинга
план закупки оборудования заранее – 6 мес
Разработка программного обеспечения и решений Big Data
Отправьте запрос, и генеральный директор свяжется с вами в течение 1 часа
Выберите удобный способ связи
Можно прикрепить не более 3 файлов размером
до 3 Мб каждый. Форматы: doc, docx, pdf, ppt, pptx.
до 3 Мб каждый. Форматы: doc, docx, pdf, ppt, pptx.
Сообщение об успешной отправке!
