Мы используем файлы cookies для корректного функционирования нашего сайта и аналитики. Вам предоставлена возможность согласиться или отказаться от всех cookies. Подробнее в Политике в отношении обработки персональных данных.
Принять все
Отклонить все
Сожалеем, но без согласия на использование cookies работа с сайтом невозможна. Это необходимо для обеспечения базовой функциональности сервиса.
Send a request and our specialists will contact you within 1 hour.
By clicking the "Send" button, you give your unambiguous consent to the processing of your personal data to the extent and for the purposes defined in the Personal Data Processing Policy.
Распознавание объектов: люди, автомобили, животные, предметы и др.
Распознавание лиц и биометрия
Классификация изображений
Анализ поведения объектов: слежение за движением, определение жестов или выявление нестандартного поведения
разработка ИТ-систем для анализа, интерпретации, извлечения информации c изображений и видео
Детекция и сегментация объектов
научный
подход
ориентация на работу
с данными
гарантия
12 месяцев
Как компьютерное зрение меняет контроль качества и безопасность
Компьютерное зрения позволяет машинам «видеть» и анализировать видеопоток, изображения, документы. Мы разрабатываем и внедряем системы машинного зрения для промышленности, ритейла, логистики и охраны. Наши ai-решений основаны на свёрточных нейросетях и трансформерах. Внедряем как готовые модели (детекция объектов, распознавание лиц, считывание номеров), так и дообучаем под ваши уникальные данные.
Что получает бизнес:
автоматический контроль качества продукции на конвейере (брак, геометрия, маркировка);
контроль соблюдения техники безопасности (каски, жилеты, ограждения);
распознавание дефектов на снимках, в том числе в медицине (рентген, КТ).
Интеграция систем с камерами, ПЛК, ERP занимает 2–4 недели. Разрабатываем системы, которые работают в реальном времени с точностью 95–99%.
Сценарии внедрения компьютерного зрения
Промышленность
возможность автоматического контроля качества на линиях. Система останавливает конвейер при обнаружении дефекта за 50 мс.
Склад и логистика
распознавание штрихкодов, подсчёт товаров на паллетах, контроль заполненности стеллажей.
Ритейл
анализ покупательского трафика, тепловые карты, автоматическая видеофиксация выкладки.
Охрана и безопасность
контроль видеопотока на посторонних в закрытых зонах, детекция дыма/огня, контроль доступа по лицам.
Медицина
анализ снимков (флюорография, маммография) на предмет патологий с выдачей подсветки врачу.
Сельское хозяйство
подсчёт плодов, распознавание болезней растений по фото с дронов.
Какие задачи бизнеса решает компьютерное зрение
Бизнес-ценности
Снижение брака и возвратов
повысить точность инспекции до 99,5%. Человек ошибается на 3–5%, нейросеть — менее 1%. Экономия на рекламациях до 2 млн ₽ в год на одной линии
Экономия на контролёрах
одна система заменяет 3–5 человек на монотонных операциях (проверка упаковки, считывание кодов). Окупаемость 4–6 месяцев
Безопасность без слепых зон
видеопоток анализируется 24/7. Система не устаёт, не отвлекается, фиксирует каждое нарушение с записью таймкода
Автоматизация учёта
распознавание номеров машин на въезде, подсчёт паллет на складе — в 10 раз быстрее ручной инвентаризации
Юридическая защита
видеозапись с метками нарушений (проход в запретную зону, отсутствие СИЗ) — готовое доказательство при проверках или страховых случаях
Тарифы на разработку систем компьютерного зрения и анализа изображений
стоимость
в зависимости от сложности проекта
Стоимость
Сроки разработки
от
30
рабочих дней
Стоимость договора определяется индивидуально, в зависимости от конкретной бизнес-задачи
Аутстаффинг
Усиление ИТ-команды проекта за 3-5 дней опытными специалистами «ДЮК Технологии» с отраслевой экспертизой
Аутсорсинг
Полный цикл разработки ИТ-решения командой «ДЮК Технологии»
Схема разработки ИТ-систем для анализа и обработки изображений и видео
Сбор требований и подготовка данных
Разработка модели
Разработка обвязки
Шаг 4
Внедрение
Шаг 5
Поддержка и развитие
Сбор требований и подготовка данных
01/05
1. Сбор требований к анализу изображений или видео, интерфейсам системы
2. Определение метрик качества системы
3. Проектирование архитектуры системы
4. Подготовка и разметка данных для обучения модели
Разработка модели
02/05
1. Выбор набора инструментов для реализации модели
2. Разработка модели распознавания, донастройка модели
3. Обучение модели на подготовленных данных
Разработка обвязки
03/05
1. Разработка интерфейса системы
2. Разработка для встраивания модели в контур заказчика
Внедрение
04/05
1. Интеграция модели во внутренние системы заказчика
2. Тестирование на различных наборах данных
3. Настройка мониторинга модели
4. Настройка пайплайна доставки изменений модели
Поддержка и развитие
05/05
Обновление новых версий
Обучение работе с моделью сотрудников на местах
Техническая поддержка, устранение сбоев и проблем
Почему DUC Technologies — надёжный партнёр по внедрению компьютерного зрения
Собственные наработки
модели обучены на публичных датасетах (COCO, ImageNet, OpenImages) и тысячах отраслевых изображений. Дообучаем под вашу продукцию за 2–3 недели
Работаем с любым железом
Hikvision, Dahua, обычные USB-камеры, тепловизоры, промышленные камеры (Basler, IDS). Интегрируемся с существующей системой видеонаблюдения
Готовые решения с API
разработка и внедрение систем как «чёрный ящик»: вы отправляете картинку по API, получаете JSON с координатами объектов и классом. Внедрение под ключ с панелью мониторинга
Поддержка и сопровождение
дообучение моделей при изменении продукции, калибровка под новое освещение, SLA на устранение ошибок от 4 часов
Минимум — одна камера (можно веб-камеру для пилота) и сервер/ПК с GPU (NVIDIA Tesla или обычная видеокарта). Для промышленности — промышленные камеры с синхронизацией и подсветкой. Мы поможем выбрать оптимальную конфигурацию.
Для детекции объектов — от 500 размеченных изображений на каждый класс. Для задачи «брак/не брак» — от 2000 сбалансированных примеров. Если данных мало — используем аугментацию и перенос обучения (transfer learning).
Да. Мы передаём результаты через REST API, MQTT или прямой SQL. Система может отправить сигнал в ПЛК для отбраковки детали или сформировать отчёт в Excel/1С.
При стабильном освещении и однородном фоне — 98–99%. В сложных условиях (улица, запылённость, вибрация) — 92–95% после адаптации. Мы всегда закладываем зону ручной верификации спорных результатов.
Мониторинг дрифта модели, дообучение на новых данных (до 5000 изображений в год), обновление драйверов камер, резервное копирование конфигураций. Стоимость — от 35 000 ₽/мес.
Продукты
Готовые решения «ДЮК Технологии» на базе искусственного интеллекта
Оперативное внедрение современных технологий и повышение конкурентоспособности бизнеса
Готовые решения «ДЮК Технологии» на базе искусственного интеллекта
Видеоаналитика DUC NeuroSafety
Автоматизированный анализ видеоданных промышленных объектов