DUC — Разработка умных чат-ботов на базе LLM-моделей

Умные чат-боты для бизнеса — программные агенты, способные вести разговор с пользователями, анализировать их запросы, предоставлять информацию, решать задачи и обеспечивать поддержку

LLM-модели (Large Language Models) — нейросетевые модели, способные обучаться на больших объемах данных, генерировать тексты, проводить анализ текстовой информации и выполнять другие задачи бизнеса, связанные с естественным языком

Кейсы

Наши проекты

обсудить проект

Подробнее

90%

составила точность ответов

более

снизилась нагрузка
на техподдержку

Создали цифрового помощника для точного и безопасного ответа на вопросы пользователей, минимизируя риски для имиджа компании.

Проектирование и разработка цифрового помощника на базе искусственного интеллекта

чат-боты на базе ИИ и LLM-модели

раза

обсудить проект

Подробнее

70%

х2

составила точность ответов

более

экономия времени
2-х сотрудников техподдержки одного филиала УК

Создали чат-бота, интегрированного с системами учета, который обрабатывает типовые вопросы жителей с высокой точностью и без ошибок

Умный чат-бот-помощник сотрудника технической поддержки

чат-боты на базе ИИ и LLM-модели

обсудить проект

Подробнее

90%

составила точность ответов

более

снизилась нагрузка
на техподдержку

Проектирование и разработка цифрового помощника на базе искусственного интеллекта

чат-боты на базе ИИ и LLM-модели

раза

обсудить проект

Подробнее

70%

х2

составила точность ответов

более

экономия времени
2-х сотрудников техподдержки одного филиала УК

Умный чат-бот-помощник сотрудника технической поддержки

чат-боты на базе ИИ и LLM-модели

Отзывы

Отзывы от клиентов и партнеров

Исмагилов Амир

Хочу выразить свою искреннюю благодарность за вклад, который команда «ДЮК Технологии» внесла в разработку и запуск нашего нового чат-бота на базе GigaChat. Этот проект «под ключ» стал результатом большого упорства, креативности и профессионализма. В кратчайшие сроки была проведена колоссальная работа, начиная от исследования потребностей наших клиентов и заканчивая тестированием финальной версии бота..

Генеральный директор ООО «ДЕЛИОН»

Благодарственное письмо

Подробнее

Шаг 1

Шаг 2

Шаг 3

об услуге

Схема разработки умных чат-ботов

Обследование

Разработка

Поддержка и развитие

Обследование

01/03

1. Сбор требований и данных

Определение наличия и источников входных данных

Оценка объема запросов и предполагаемой нагрузки на систему

Выявление требований к инфраструктуре: выбор LLM, облачная или в своем контуре, требования к API, составу системы, безопасности

2. Анализ собранных требований и данных

Выбор LLM — облачная или контурная модель

В случае контурной модели, выбор ее размера. Размер влияет на навыки и знания модели. Маленькие модели хорошо классифицируют данные, хорошо выявляют данные в тексте, способны решать некоторые логические задачи, но не способны вести диалог. Большие могут всё выше указанное и способны вести диалоги.

Выбор технологии для реализации задач проекта

Разработка

02/03

1. Разработка чат-бота (Promt-engineering, разработка RAG, fine-tuning) и взаимодействия его с LLM

Выбор интерфейса взаимодействия системы с человеком, например чат в Telegram

Настройка взаимодействия с LLM: учитывать ограничения по количеству запросов, в разработке UX учесть время отклика системы, чтобы пользователь видел, что система обрабатывает его запрос

2. Разработка веб-версии и backend чат-бота

3. Интеграция чат-бота во внутренние системы и базы данных

4. Тестирование на различных наборах данных

5. Развертывание модели в промышленном контуре, настройка мониторинга

Поддержка и развитие

03/03

Обучение работе с чат-ботами и LLM-моделью сотрудников на местах

Техническая поддержка, устранение сбоев и проблем

Доработка системы: расширение тем для экспертной системы, изменение диалоговых скриптов для коммуникативных систем, адаптация под новые данные аналитических систем

Адаптация системы под растущую нагрузку: кеширование, очереди задач, запрос на увеличение ограничения по запросам у облачных провайдеров и т.д.

Пример применения умных чат-ботов на базе ИИ

продажи

непрерывный, круглосуточный контроль за потоком сообщений в сообществах, в которых присутствуют потенциальные клиенты

Поиск ЛИДов

подключение к чатам, например Telegram

БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:

/01

мгновенная реакция на триггерные сообщения, которые анализируются по смыслу текста, а не по шаблону

увеличение потока ЛИДов

чтение сообщений

коммуникация в общем чате или в личных сообщениях

снижение стоимости ЛИДа

контроль за работой отдела продаж в реальном времени

Контроль качества в отделе продаж

интеграция с CRM и АТС, Zoom и т.п. заказчика

БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:

/02

многократное снижение расходов на контроль качества

РОПы своевременно корректируют работу продажников

дообучение нормативной документации отдела продаж: скрипты, правила, продукт

анализ записи звонка, встречи и оценка соответствия разговора нормативам

рост конверсии и прибыли

исключение ситуации когда ЛИД «сгорел» из-за долгого или не квалифицированного ответа на его запрос

Квалификация ЛИДов

интеграция в чаты заказчика, например, TG-бот, чат на сайте и т.п., на которые обращаются ЛИДы по рекламным ссылкам

БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:

/03

многократное снижение стоимости обработки ЛИДов

круглосуточная и качественная обработка ЛИДов

квалификацию ЛИДа: уточнение намерения, квалифицирующие вопросы, записывает ЛИДа на встречу с продажником

круглосуточная, быстрая и качественная поддержка клиентов

Послепродажная поддержка

интеграция в чаты заказчика

БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:

/04

снижение затрат на поддержку

рост NPS

ответы на запросы клиентов по продукту

соединение клиента с отделом продаж в случае выявления потребности в дополнительных или повторных продажах

рост выручки за счет повторных продаж

снижение затрат на найм

Первичное собеседование

интеграция с чатом

БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:

/01

увеличение потока соискателей: первичные собеседования проходят параллельно и круглосуточно, в удобное для соискателя время

соискателей направляют в чат или они самостоятельно, из вакансии, переходят в диалог

первичное собеседование

рост качества соискателей, отсутствие влияния человеческого фактора

квалификация соискателя

назначение собеседования в случае успешной квалификации

снижение затрат времени на сотрудников на получение информации

Координатор

закрытие частых запросов сотрудников, например: оформление больничного или отпуска, порядок запуска проекта, оформление пропусков и другие вопросов по внутренним процессам

БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:

/02

увеличение выработки и увеличение прибыли

дополнительно интеграция с ERP, CRM и т.п. системам, чтобы сотрудники могли в реальном времени получать информацию, например, о начисленной ЗП, отпускных и т.д.

снижение затрат на подтверждение квалификации

Подтверждение квалификации

подготовка открытых вопросов согласно нормативной документации и квалификации сотрудника

БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:

/03

увеличение скорости процесса

прием экзамена и итоговые оценки, сотрудник отвечает в свободной форме

существенное увеличение качества знаний сотрудников, а следовательно уменьшение простоев/сбоев, увеличение выработки

рекомендация или план изучения тех тем, по которым квалификация не была подтверждена. Возможно построение автоматизированного учебного центра, внутренней академии

автоматизация процесса обучения сотрудников