Мы используем файлы cookie для быстрой и удобной работы сайта. Выберите, какие файлы cookie вы разрешаете нам использовать. Подробнее в Политике конфиденциальности.
Сайт использует файлы cookie
Настроить cookies
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены. Другие можно настраивать.
Умный чат-бот для ответов на вопросы в конкретной предметной области
Интеграция с мессенджерами, социальными сетями, веб-сайтами и другими платформами
Умный сотрудник первой линии техподдержки
уникальные помощники для бизнеса
Умные чат-боты для бизнеса — программные агенты, способные вести разговор с пользователями, анализировать их запросы, предоставлять информацию, решать задачи и обеспечивать поддержку
LLM-модели (Large Language Models) — нейросетевые модели, способные обучаться на больших объемах данных, генерировать тексты, проводить анализ текстовой информации и выполнять другие задачи бизнеса, связанные с естественным языком
экономия времени 2-х сотрудников техподдержки одного филиала УК
Создали чат-бота, интегрированного с системами учета, который обрабатывает типовые вопросы жителей с высокой точностью и без ошибок
Умный чат-бот-помощник сотрудника технической поддержки
чат-боты на базе ИИ и LLM-модели
Отзывы
Отзывы от клиентов и партнеров
Исмагилов Амир
Хочу выразить свою искреннюю благодарность за вклад, который команда «ДЮК Технологии» внесла в разработку и запуск нашего нового чат-бота на базе GigaChat. Этот проект «под ключ» стал результатом большого упорства, креативности и профессионализма. В кратчайшие сроки была проведена колоссальная работа, начиная от исследования потребностей наших клиентов и заканчивая тестированием финальной версии бота.
Хочу выразить свою искреннюю благодарность за вклад, который команда «ДЮК Технологии» внесла в разработку и запуск нашего нового чат-бота на базе GigaChat. Этот проект «под ключ» стал результатом большого упорства, креативности и профессионализма. В кратчайшие сроки была проведена колоссальная работа, начиная от исследования потребностей наших клиентов и заканчивая тестированием финальной версии бота.
Как вы знаете, современный рынок требует от нас постоянного развития и адаптации. Запуск этого чат-бота является яркой демонстрацией стремления идти в ногу с новейшими технологиями и активно использовать их для повышения качества услуг. Таким образом, чат-бот использует передовые технологии обработки естественного языка — LLM (Large Language Model), что позволяет гарантировать высокое качество ответов на почти любые запросы пользователей.
Интеграция бота в Telegram — отличное решение, так как эта платформа является одной из самых популярных среди нашей целевой аудитории. Я верю, что этот шаг позволит нам не только улучшить взаимодействие с существующими клиентами, но и привлечь новых пользователей.
Еще раз благодарю вас за ваш труд и профессионализм! Уверен, что впереди нас ждет еще много успешных проектов, которые мы сможем реализовать вместе. . Исмагилов Амир Генеральный директор ООО «ДЕЛИОН»
Шаг 1
Шаг 2
Шаг 3
об услуге
Схема разработки умных чат-ботов
Обследование
Разработка
Поддержка и развитие
Обследование
01/03
1. Сбор требований и данных
Определение наличия и источников входных данных
Оценка объема запросов и предполагаемой нагрузки на систему
Выявление требований к инфраструктуре: выбор LLM, облачная или в своем контуре, требования к API, составу системы, безопасности
2. Анализ собранных требований и данных
Выбор LLM — облачная или контурная модель
В случае контурной модели, выбор ее размера. Размер влияет на навыки и знания модели. Маленькие модели хорошо классифицируют данные, хорошо выявляют данные в тексте, способны решать некоторые логические задачи, но не способны вести диалог. Большие могут всё вышеуказанное и способны вести диалоги.
Выбор технологии для реализации задач проекта
Выявление требований к инфраструктуре: выбор LLM, облачная или в своем контуре, требования к API, составу системы, безопасности
Разработка
02/03
1. Разработка чат-бота (Promt-engineering, разработка RAG, fine-tuning) и взаимодействия его с LLM
Выбор интерфейса взаимодействия системы с человеком, например, чат в Telegram
Настройка взаимодействия с LLM: учитывать ограничения по количеству запросов, в разработке UX учесть время отклика системы, чтобы пользователь видел, что система обрабатывает его запрос
2. Разработка веб-версии и backend чат-бота
3. Интеграция чат-бота во внутренние системы и базы данных
4. Тестирование на различных наборах данных
5. Развертывание модели в промышленном контуре, настройка мониторинга
Поддержка и развитие
03/03
Обучение работе с чат-ботами и LLM-моделью сотрудников на местах
Техническая поддержка, устранение сбоев и проблем
Доработка системы: расширение тем для экспертной системы, изменение диалоговых скриптов для коммуникативных систем, адаптация под новые данные аналитических систем
Адаптация системы под растущую нагрузку: кеширование, очереди задач, запрос на увеличение ограничения по запросам у облачных провайдеров и т.д.
Пример применения умных чат-ботов на базе ИИ
продажи
HR
непрерывный, круглосуточный контроль за потоком сообщений в сообществах, в которых присутствуют потенциальные клиенты
Поиск ЛИДов
подключение к чатам, например, Telegram
БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:
/01
мгновенная реакция на триггерные сообщения, которые анализируются по смыслу текста, а не по шаблону
увеличение потока ЛИДов
чтение сообщений
коммуникация в общем чате или в личных сообщениях
снижение стоимости ЛИДа
контроль за работой отдела продаж в реальном времени
Контроль качества в отделе продаж
интеграция с CRM и АТС, Zoom и т.п. заказчика
БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:
/02
многократное снижение расходов на контроль качества
РОПы своевременно корректируют работу продажников
дообучение нормативной документации отдела продаж: скрипты, правила, продукт
анализ записи звонка, встречи и оценка соответствия разговора нормативам
рост конверсии и прибыли
исключение ситуации, когда ЛИД «сгорел» из-за долгого или неквалифицированного ответа на его запрос
Квалификация ЛИДов
интеграция в чаты заказчика, например, TG-бот, чат на сайте и т.п., на которые обращаются ЛИДы по рекламным ссылкам
БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:
/03
многократное снижение стоимости обработки ЛИДов
круглосуточная и качественная обработка ЛИДов
квалификацию ЛИДа: уточнение намерения, квалифицирующие вопросы, запись ЛИДа на встречу с продажником
круглосуточная, быстрая и качественная поддержка клиентов
Послепродажная поддержка
интеграция в чаты заказчика
БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:
/04
снижение затрат на поддержку
рост NPS
ответы на запросы клиентов по продукту
соединение клиента с отделом продаж в случае выявления потребности в дополнительных или повторных продажах
рост выручки за счет повторных продаж
соединение клиента с отделом продаж в случае выявления потребности в дополнительных или повторных продажах
снижение затрат на найм
Первичное собеседование
интеграция с чатом
БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:
/01
увеличение потока соискателей: первичные собеседования проходят параллельно и круглосуточно, в удобное для соискателя время
соискателей направляют в чат или они самостоятельно, из вакансии, переходят в диалог
первичное собеседование
рост качества соискателей, отсутствие влияния человеческого фактора
квалификация соискателя
назначение собеседования в случае успешной квалификации
снижение затрат времени на предоставление сотрудникам необходимой информации
Координатор
закрытие частых запросов сотрудников, например: оформление больничного или отпуска, порядок запуска проекта, оформление пропусков и других вопросов по внутренним процессам
БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:
/02
увеличение выработки и увеличение прибыли
дополнительно интеграция с ERP, CRM и т. п. системам, чтобы сотрудники могли в реальном времени получать информацию, например, о начисленной ЗП, отпускных и т. д.
снижение затрат на подтверждение квалификации
Подтверждение квалификации
подготовка открытых вопросов согласно нормативной документации и квалификации сотрудника
БИЗНЕС ЦЕННОСТИ:
/03
увеличение скорости процесса
прием экзамена и итоговые оценки, сотрудник отвечает в свободной форме
существенное увеличение качества знаний сотрудников, а следовательно, уменьшение простоев/сбоев, увеличение выработки
рекомендация или план изучения тех тем, по которым квалификация не была подтверждена. Возможно построение автоматизированного учебного центра, внутренней академии