We use cookies to ensure our website works quickly and easily. Choose which cookies you allow us to use. Learn more in our Privacy Policy.
 

Интеграция с МИС, RIS/PACS, лабораторными системами

Обучение на обезличенных данных клиники

Локальное развёртывание или защищённое облако

Прозрачная регуляторика: сопровождение при лицензировании

Пост-релизная поддержка и дообучение моделей

Внедрение ИИ в здравоохранение

ИИ в здравоохранении перестал быть экспериментом. Сегодня это инструмент, который сокращает время анализа снимков и лабораторных данных, прогнозирует риски и помогает назначать персонализированное лечение. Наши решения для медицине – от систем распознавания изображений до ИИ-ассистентов для врачей.
Современные технологии
научный подход
отраслевая экспертиза

Как ИИ трансформирует медицинскую практику: от диагноза до лечения

Внедрение ИИ в медицине решают три ключевые задачи: ускоряют анализ изображений, сокращают рутинную нагрузку на персонал и повышают точность диагностики. Мы поставляем не «коробочное» ПО, а современные ИИ-решения, адаптированные под инфраструктуры вашей организации.
Тестирование  перед внедрением в повседневную практику. Обеспечиваем конфиденциальности и безопасность на уровне политики медучреждения. Интеграция с МИС (МедМИС, БАРС, «1С:Медицина») и системами PACS.

Где ИИ уже меняет здравоохранение: готовые сценарии

  • Радиология и лучевая диагностика
  • Лабораторная диагностика
  • Кардиология и мониторинг
  • Телемедицина и голосовые ассистенты
Стоимость внедрения ИИ в здравоохранении: прозрачные модели
Точная цена проекта зависит от объёма данных для обучения, количества интеграция с существующими системами (МИС, PACS, ЛИС), требуемой нагрузки и глубины кастомизации.
Для пилотных проектов
до 30 часов в месяц
3 000 ₽/час
Для растущего бизнеса
от 30 до 100 часов в месяц
2 900 ₽/час
Корпоративное решение
от 100 до 150 часов в месяц
2 750 ₽/час
Комплексное решение
от 150 часов в месяц
2 500 ₽/час
Рассчитаем точную цену под ваши задачи
Расчёт стоимости под проект
Как мы внедряем ИИ в здравоохранение: этапы и сроки
Аудит
изучаем ваши диагностические процессы, нагрузку на персонал, форматы хранения данных (PACS, МИС). Фиксируем KPI: снижение времени, рост точности.
Подготовка и обезличивание данных
собираем ретроспективную выборку (снимки, анализы, исходы). Проводим разметку вместе с вашими врачами.
Обучение или дообучение модели
используем предобученные нейросети (на публичных датасетах) и донастраиваем на ваших данных. Достигаем целевых метрик.
Интеграция и тестирование
подключаем ИИ к существующим системам (через HL7, FHIR, DICOM). Проводим двойное слепое тестирование на отложенной выборке.
Обучение персонала и пилот
Промышленный запуск и сопровождение
азворачиваем на всех рабочих местах. Ежемесячный аудит точности, дообучение при изменении протоколов.

Бизнес-ценности

  • Увеличение потока заявок
    Снижение диагностических ошибок
    Человеческий фактор: усталость, невнимательность, редкость патологии. ИИ работает одинаково качественно на 2000-м снимке. По нашим проектам – снижение пропущенных находок на 34% при скрининге.
  • Рост лояльности пациентов
    Прогнозирование ресурсов и потоков пациентов
    ИИ анализирует график записи, сезонность, загрузку аппаратов. Клиника снижает очереди на 30% и оптимизирует график работы оборудования.
  • Повышение конверсии в визит
    Ускорение постановки диагноза
    В экстренной медицине важна каждая минута. ИИ выделяет инсульт или пневмоторакс на КТ за 10–15 секунд – врач получает подсветку патологии сразу после сканирования.
  • Увеличение прибыли
    Персонализация лечения без увеличения затрат
    Подбор терапии на основе тысяч похожих случаев – то, что недоступно одному врачу. Результат: рост эффективности лечения на 15–20% и сокращение повторных госпитализаций.
  • Снижение нагрузки на персонал
    Сокращение рутинной нагрузки на врачей
    Заполнение карт, выписка направлений, обоснование диагноза. ИИ-ассистент сокращает время на документооборот с 30% рабочего дня до 5–7%.
Почему медицинские учреждения выбирают нас для внедрения ИИ
  • Прозрачная регуляторика
    Помогаем с прохождением регистрационных удостоверений (РУ) для софта как медицинского изделия. Предоставляем всю техническую и клиническую документацию.
  • Фиксированная стоимость и сроки
    Договор с детальным ТЗ и календарным планом. Доработки сверх ТЗ – по согласованию и дополнительной смете. Никаких «внезапных» удорожаний.
  • Работа с персональными данными без рисков
    Внедрение на вашей инфраструктуре (on-premise) или в защищённом облаке с сертификатами ФСТЭК. Подписываем соглашения о конфиденциальности по 152-ФЗ.
  • Долгосрочное сопровождение
    Ежегодное дообучение моделей под новые протоколы, обновление под версии МИС, поддержка 24/7. Мы остаёмся с клиентом после подписания актов.
проектов
технологий
заказчиков
и партнеров
специалистов
35+
110
50+
30+
Стек технологий

Технологии разработки

Системы управления базами данных (СУБД)
PostgreSQL
Microsoft SQL Server
Greenplum
Hive
Clickhouse
MSSQL/Oracle/Vertica
Minio S3
MongoDB
ArenadatаDB
АDH (Hive, Impala)
Opensearch
Solr
Загрузка
и обработка данных
Apache Spark
Apache NiFi
Apache Airflow
Apache Impala
Apache Flink
Apache Hive
Trino
dbt
Pxf, gpfdist
Анализ
и визуализация данных
Apache Superset
Datalens
Power BI
Tableau
Qlik Sense
Grafana
Контейнеризация
и оркестрация
Docker
Kubernetes
Машинное обучение
и нейросети
Scikit-learn (sklearn)
Keras/Tensorflow
PyTorch
Hugging Face
Планировщики задач и инструменты для оркестрации
Apache Airflow
Языки программирования
Python
Java
Go
C++
Angular
JavaScript
React
plpgsql
plsql
Управление данными
и метаданными
Open Metadata
Great Expectations
dbt
Безопасность
Apache Ranger
Kerberos
Apache Knox

Технологии работы с ИИ

Машинное обучение
и статистический анализ
Scikit-learn
Statsmodels
CatBoost/XGBoost/LightGBM
Keras/TensorFlow
Pytorch
Кластеризация
и алгоритмы группировки
KMeans
AgglomerativeClustering
SpectralClustering
AffinityPropagation
DBSCAN
Компьютерное зрение
OpenCV
Keras/TensorFlow
Pytorch
Ultralytics
Обработка и анализ текстовых данных
NLTK
Gensim
BERTopic
SpaCy
ClearML
Feast
Docker
Kserve
FastAPI
Apache Spark
Apache Airflow
Разработка и MLOps
Langflow
Langfuse
Vllm
Qdrant
Neo4j
Guardrails
Разработка на основе больших языковых моделей: Langchain/Langgraph
Интерактивные среды
и визуализация данных
Jupyter Notebook
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Streamlit
Gradio
Большие языковые модели
ChatGPT
YandexGPT
Проприетарные:
Qwen
Gemma
Открытые:
Deepseek
Сообщение об успешной отправке!
Часто задаваемые вопросы о внедрении ИИ в здравоохранении

Начните оптимизировать работу вашей клиники уже сегодня

Автоматизация записи и обработку вопросов пациентов — это не просто тренд, а необходимость для современного медицинского бизнеса. Медицинский ии чат бот станет вашим надежным сотрудником, который работает без выходных.
Оставьте заявку, чтобы обсудить задачи вашей клиники и получить расчет стоимости разработки под ключ.
Начните оптимизировать работу вашей клиники уже сегодня
Продукты

Готовые решения «ДЮК Технологии»
на базе искусственного интеллекта

Оперативное внедрение современных технологий и повышение конкурентоспособности бизнеса
Готовые решения
«ДЮК Технологии»
на базе искусственного интеллекта

Видеоаналитика
DUC NeuroSafety

Автоматизированный анализ
видеоданных промышленных объектов

Интеллектуальный ассистент
DUC SmartBI

Инструмент на основе ИИ, который позволяет создавать аналитические дашборды и отчеты без необходимости написания сложных запросов или знания SQL

Доступ к любым нейросетям

Мощь OpenAI и других моделей для вашего бизнеса.
Просто, прозрачно, без скрытых затрат

Готовые ассистенты с ИИ

ИИ-ассистенты на базе больших языковых моделей:
ИИ-эксперт Марк по охране труда, ИИ-ассистенты для лидогенерации, закупок, продаж, форматирования резюме и отдела кадров

ИИ-платформа
DUC SmartSearch

Единая ИИ-платформа для автоматизации бизнес-процессов.
Все знания компании - в одном чате