We use cookies to ensure our website works quickly and easily. Choose which cookies you allow us to use. Learn more in our Privacy Policy.
 

Время поиска информации сокращается на 80%

Точность ответов — свыше 90% даже в сложных технических документах

Экономия от 2,7 млн рублей в год на ФОТ сотрудников

Умный поиск с ИИ

ИИ-поиск, который понимает контекст и смысл запросов и находит информацию в корпоративных базах знаний. Замена устаревшего полнотекстового поиска на семантический, ускоряющая работу сотрудников и снижающая издержки.
DUC SMARTsearch

Как умный поиск меняет работу с корпоративными данными

DUC SmartSearch корпоративный поиск, который анализирует смысл запроса, а не только ключевые слова. Система находит ответы в документах, базах знаний и корпоративных системах, понимает синонимы, исправляет опечатки и учитывает контекст. Внедрение DUC SmartSearch решает проблему «информационного шума»: сотрудники быстро находят релевантные данные в едином окне без переключения между десятками систем.

Что даёт внедрение ИИ-поиска:
  • Гибридный поиск — семантический (понимает смысл) + векторный (находит синонимы и исправляет опечатки) + по ключевым словам. Система ранжирует результаты, учитывая все три фактора, и выдаёт релевантные ответы с точностью более 90%.
  • Единая точка доступа к Confluence, Jira, Битрикс24, PostgreSQL, файлам и 30+ другим системам через готовые коннекторы. Сотрудникам больше не нужно переключаться между десятками интерфейсов и гадать, где лежит нужный документ.
  • Автоматическая индексация и обновление — как только вы добавляете файл в подключённую папку или изменяете страницу в Confluence, система переиндексирует данные без вашего участия. Информация всегда актуальна.
  • Ответы на естественном языке — пользователь задаёт вопрос «какие договоры истекают в этом месяце?», и AI‑поиск возвращает список документов с подсветкой релевантных фрагментов. Никаких сложных языка запросов и регулярных выражений.
Функции DUC SmartSearch
  • Поиск и автоматизация:
    Семантический поиск в документах;​
    Подключение к большинству ​
    облачных и локальных больших языковых моделей, ​
    в том числе мультимодальным
  • Инструменты анализа:
    Логирование и трассировка запросов;​
    Сбор статистики и отчёты;​
    Пользовательская аналитика;​
    Инструменты хранения
    и версионирования промптов;​
    Встроенные инструменты оценки
    качества запросов на основе метода большая языковая модель в роли судьи;
  • Аутентификация и доступ:
    Авторизация пользователей через KeyCloak/ SSO;​
    Управление доступом на основе ролей: администратор, куратор, пользователь.
  • Дополнительные возможности:
    Визуальный no-code редактор пайплайнов
    обработки данных;​
    История чатов и оценка ответов (лайки/дизлайки);​
    Уведомления о событиях;​
    Возможность валидации запросов, маскирования перс. данных, управления этикой, фильтрации запретных тем и проч.​
Варианты реализации поискового сервиса DUC SmartSearch
Реализация
Варианты развертывания
SAAS
в облаке «ДЮК Технологии» или у заказчика
В закрытом контуре заказчика
Варианты применяемых больших языковых моделей
Открытые модели
Gemma2, Llama3, Mixtral и др.
В закрытом контуре заказчика
GigaChat, YandexGPT и др.
Вариант использования ПАКа
Кейсы
Этапы внедрения
Бриф и аудит
анализируем ваши бизнес-процессы, инвентаризируем источники данных (файлы, CRM, системы документооборота, базы знаний). Фиксируем KPI (сокращение времени поиска, снижение нагрузки на поддержку).
Проектирование архитектуры
подбираем оптимальную конфигурацию: on‑premise или SaaS, набор коннекторов, типы языковых моделей (GigaChat, YandexGPT, Llama), схему безопасности и ролевой модели.
Развёртывание платформы
устанавливаем DUC SmartSearch в вашем контуре или облаке. Настраиваем аутентификацию (KeyCloak/SSO) и права доступа для каждой группы пользователей.
Подключение источников данных
через 30+ готовых коннекторов загружаем и индексируем файлы, веб-ресурсы, системы (Confluence, Jira, Битрикс24, PostgreSQL, S3, Sharepoint, Git и др.). Настраиваем автоматическое обновление.
Настройка поисковых сценариев
с помощью low‑code редактора настраиваем гибридный поиск (семантический + векторный + по ключевым словам), фильтры, ранжирование, ответы на естественном языке.
Обучение и запуск
проводим тренинги для сотрудников (от 2 часов), передаём документацию, запускаем поисковый сервис в промышленную эксплуатацию.

Какие бизнес-задачи решает умный поиск

  • Снижение времени на поиск информации на 80%
    Ваши сотрудники перестанут тратить часы на переключение между системами, перебор ключевых слов и чтение нерелевантных документов. По нашим проектам: инженер-сметчик готовит пакет документов за 2–3 часа вместо 2–3 дней, маркетолог сокращает время подготовки КП с 8 до 2–3 часов.
  • Безопасность и соответствие регуляторам
    On‑premise развёртывание, российские LLM, маскирование персональных данных и фильтрация запретных тем. Вы получаете умный поиск, который не нарушает 152‑ФЗ и не передаёт корпоративные данные третьим лицам.
  • Повышение качества обслуживания клиентов
    Менеджер по продажам мгновенно находит информацию о характеристиках товара, условиях поставки, наличии на складе. Клиент не ждёт, менеджер не краснеет. Рост конверсии в сделки до 15% за счёт скорости реакции.
  • Исключение ошибок из-за неполной информации
    Юрист, работающий с устаревшей версией регламента, — рискованно. Умный поиск всегда выдаёт актуальную версию документа из индексированного источника. Снижение ошибок в документации на 25%.
  • Снижение нагрузки на техническую поддержку
    Сотрудники 1-й линии сами находят ответы в базе знаний через умный поиск, не отвлекая экспертов. В наших кейсах — снижение нагрузки на службу поддержки в 5 раз, до 2-й линии доходит 1 запрос из 5.
  • Ускорение принятия решений
    Руководитель задаёт вопрос «какие контракты с истекающим сроком требуют пролонгации?» — и получает точный ответ за секунды. Никаких запросов в 10 отделов и ожидания ответа по email.
Почему бизнес выбирает наш умный поиск
Российское ПО в реестре Минцифры (№27558)
Встроенные
Jira Redmine Bitrix Github Gitlab S3 Confluence Notion BookStack Wikipedia Gmail Yandex Mail Mail PostgreSQL Sharepoint
Пользовательские
.txt .pdf .docx .pptx .xlsx .csv .md .json .xml .yml .eml .epub .zip .txt .pdf .docx .pptx .xlsx .csv .md .json .xml .yml .eml .epub .zip
Прозрачные сроки и быстрый старт
Первый поисковый ассистент запускается за 2 недели.

Фиксируем стоимость и сроки в договоре до начала работ.

Техподдержка 24/7 и регулярное обновление моделей
— в пост-релизном сопровождении.
Интерфейс SmartSearch
Мы находимся
в реестре отечественного ПО
Продукт DUC SmartSearch компании ООО «ДЮК Технологии» находится в едином реестре российского программного обеспечения
от 11.04.2025 № 27 558
в реестре отечественного ПО
Стек технологий
Технологии заказной разработки и работы с данными
Системы управления базами данных (СУБД)
PostgreSQL
Microsoft SQL Server
Greenplum
Hive
Clickhouse
MSSQL/Oracle/Vertica
Minio S3
MongoDB
ArenadatаDB
АDH (Hive, Impala)
Opensearch
Solr
Загрузка
и обработка данных
Apache Spark
Apache NiFi
Apache Airflow
Apache Impala
Apache Flink
Apache Hive
Trino
dbt
Pxf, gpfdist
Анализ
и визуализация данных
Apache Superset
Datalens
Power BI
Tableau
Qlik Sense
Grafana
Контейнеризация
и оркестрация
Docker
Kubernetes
Машинное обучение
и нейросети
Scikit-learn (sklearn)
Keras/Tensorflow
PyTorch
Hugging Face
Планировщики задач и инструменты для оркестрации
Apache Airflow
Языки программирования
Python
Java
Go
C++
Angular
JavaScript
React
plpgsql
plsql
Управление данными
и метаданными
Open Metadata
Great Expectations
dbt
Безопасность
Apache Ranger
Kerberos
Apache Knox
Технологии работы с ИИ
Машинное обучение
и статистический анализ
Scikit-learn
Statsmodels
CatBoost/XGBoost/LightGBM
Keras/TensorFlow
Pytorch
Кластеризация
и алгоритмы группировки
KMeans
AgglomerativeClustering
SpectralClustering
AffinityPropagation
DBSCAN
Компьютерное зрение
OpenCV
Keras/TensorFlow
Pytorch
Ultralytics
Обработка и анализ текстовых данных
NLTK
Gensim
BERTopic
SpaCy
ClearML
Feast
Docker
Kserve
FastAPI
Apache Spark
Apache Airflow
Разработка и MLOps
Langflow
Langfuse
Vllm
Qdrant
Neo4j
Guardrails
Разработка на основе больших языковых моделей: Langchain/Langgraph
Интерактивные среды
и визуализация данных
Jupyter Notebook
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Streamlit
Gradio
Большие языковые модели
ChatGPT
YandexGPT
Проприетарные:
Qwen
Gemma
Открытые:
Deepseek
Часто задаваемые вопросы об умном поиске
Продукты

Готовые решения «ДЮК Технологии»
на базе искусственного интеллекта

Оперативное внедрение современных технологий и повышение конкурентоспособности бизнеса
Готовые решения
«ДЮК Технологии»
на базе искусственного интеллекта

Видеоаналитика
DUC NeuroSafety

Автоматизированный анализ
видеоданных промышленных объектов

Интеллектуальный ассистент
DUC SmartBI

Инструмент на основе ИИ, который позволяет создавать аналитические дашборды и отчеты без необходимости написания сложных запросов или знания SQL

Доступ к любым нейросетям

Мощь OpenAI и других моделей для вашего бизнеса.
Просто, прозрачно, без скрытых затрат

Готовые ассистенты с ИИ

ИИ-ассистенты на базе больших языковых моделей:
ИИ-эксперт Марк по охране труда, ИИ-ассистенты для лидогенерации, закупок, продаж, форматирования резюме и отдела кадров

ИИ-платформа
DUC SmartSearch

Единая ИИ-платформа для автоматизации бизнес-процессов.
Все знания компании - в одном чате