Мы используем файлы cookie для быстрой и удобной работы сайта. Выберите, какие файлы cookie вы разрешаете нам использовать. Подробнее в Политике конфиденциальности.
Обсудить проект
Отправьте запрос, и наши специалисты свяжутся с вами в течение 1 часа
Нажимая кнопку «Отправить», Вы даете однозначное согласие на обработку своих персональных данных в объеме и с целями, определенными Политикой в отношении обработки персональных данных.
чат-боты на базе ИИ и LLM-модели
E-commerce
BI-Ассистент для создания аналитических дашбордов и автоматизированного анализа данных
повысилась точность анализа
на
в
сократилось временя на создание отчетов
30%
4,5
раза
Заказчик
Крупная компания по метрологии в РФ
ВЫЗОВЫ/ОСОБЕННОСТИ
Высокие требования к качеству входных данных при формировании запросов в систему
Сложность реализации обработки специфичных запросов с учётом особенностей предметной области
Необходимость разработки удобного интерфейса для пользователей без глубоких технических знаний
Требования к минимизации ошибок и повышению скорости обработки данных
Ограниченная совместимость существующих BI-инструментов с большими языковыми моделями (LLM)
Сложность реализации обработки специфичных запросов с учётом особенностей предметной области
Необходимость разработки удобного интерфейса для пользователей без глубоких технических знаний
Требования к минимизации ошибок и повышению скорости обработки данных
Ограниченная совместимость существующих BI-инструментов с большими языковыми моделями (LLM)
Автоматизировать процесс создания аналитических отчетов и дашбордов, чтобы снизить зависимость от ручного труда и ускорить процесс анализа данных
Задача
решение
Техническое решение
1. Проведен анализ существующих BI-решений, использующих большие языковые модели (LLM). Основываясь на открытом проекте, разработан прототип BI-Ассистента
2. Разработана архитектура системы:
Интерфейс пользователя: интуитивно понятный интерфейс для ввода запросов, задания связей между данными и интеграции источников данных
Модуль ИИ: обработка запросов с применением векторной базы данных для контекстуального поиска и направления LLM для точного выполнения SQL-запросов
Семантический движок: сопоставляет бизнес-термины с источниками данных, определяет связи и включает предопределенные расчеты
2. Разработана архитектура системы:
Интерфейс пользователя: интуитивно понятный интерфейс для ввода запросов, задания связей между данными и интеграции источников данных
Модуль ИИ: обработка запросов с применением векторной базы данных для контекстуального поиска и направления LLM для точного выполнения SQL-запросов
Семантический движок: сопоставляет бизнес-термины с источниками данных, определяет связи и включает предопределенные расчеты
Результат
Бизнес-ценности
Сокращение времени на создание отчетов
Ошибки в отчетах снижены на 30%
с 1,5 часа до 20 минут, что в 4,5 раза быстрее
автоматизация позволила высвободить около 50% рабочего времени аналитиков, ранее затрачиваемого на рутинные задачи
Экономия трудозатрат
Увеличение удовлетворенности пользователей системой
90% респондентов отметили улучшение удобства работы после внедрения BI-Ассистента
интуитивно понятный интерфейс и поддержка естественного языка уменьшают потребность в обучении сотрудников на 80%
Нажимая кнопку «Отправить», вы даете однозначное согласие на обработку своих персональных данных в объеме и с целями, определенными Политикой в отношении обработки персональных данных.
Можно прикрепить три файла размером до 3 Мб каждый. Форматы: doc, docx, pdf, ppt, pptx
Разработка программного обеспечения и решений Big Data
Отправьте запрос, и генеральный директор свяжется с вами в течение 1 часа
Выберите удобный способ связи
Сообщение об успешной отправке!