We use cookies to ensure our website works quickly and easily. Choose which cookies you allow us to use. Learn more in our Privacy Policy.
Обсудить проект
Отправьте запрос, и наши специалисты свяжутся с вами в течение 1 часа
Нажимая кнопку «Отправить», Вы даете однозначное согласие на обработку своих персональных данных в объеме и с целями, определенными Политикой в отношении обработки персональных данных.
Получить гайд
Заполните форму и получите пошаговое руководство по внедрению искусственного интеллекта
Нажимая кнопку «Отправить», Вы даете однозначное согласие на обработку своих персональных данных в объеме и с целями, определенными Политикой в отношении обработки персональных данных.
Получить рассчет
Нажимая кнопку «Отправить», Вы даете однозначное согласие на обработку своих персональных данных в объеме и с целями, определенными Политикой в отношении обработки персональных данных.
Discuss the project
Send a request and our specialists will contact you within 1 hour.
By clicking the "Send" button, you give your unambiguous consent to the processing of your personal data to the extent and for the purposes defined in the Personal Data Processing Policy.
ИИ-ассистент технической поддержки пользователей ОС
снизились операционные издержки осуществления технической поддержки
на
на
автоматизированный виртуальный ассистент заменяет операторов
~30%
90%
Заказчик
Российский разработчик операционных систем
Разработать ИИ-ассистента технической поддержки пользователей операционных систем, интегрированного в Telegram.
ИИ-ассистент должен отвечать на вопросы пользователей операционных систем, предоставлять ссылки на источники информации при формировании ответов.
ИИ-ассистент должен отвечать на вопросы пользователей операционных систем, предоставлять ссылки на источники информации при формировании ответов.
Задача
Техническое решение
ИИ-ассистент технической поддержки реализован в Telegram на основе открытых библиотек langchain/ langgraph и большой языковой модели GigaChat Max 2.
Техническое решение включает:
1. Формирование базы знаний на основе обширной онлайн документации;
2. Создание графа обработки запросов на основе подхода Adaptive RAG для обеспечения точности предоставляемых ответов и существенного уменьшения галлюцинаций;
3. Мониторинг и оценку выполнения запросов.
Техническое решение включает:
1. Формирование базы знаний на основе обширной онлайн документации;
2. Создание графа обработки запросов на основе подхода Adaptive RAG для обеспечения точности предоставляемых ответов и существенного уменьшения галлюцинаций;
3. Мониторинг и оценку выполнения запросов.
Бизнес-ценности
Снижение трудозатрат
Автоматизированный виртуальный ассистент заменяет операторов на 90%
Оптимизация процессов
Высокая скорость обработки запросов – повышение лояльности пользователей;
Ответы пользователям предоставляются на основе самой актуальной информации;
Решение масштабируется под любую нагрузку, без увеличения затрат на инфраструктуру.
Ответы пользователям предоставляются на основе самой актуальной информации;
Решение масштабируется под любую нагрузку, без увеличения затрат на инфраструктуру.
Cнижение операционных издержек осуществления технической поддержки на ~30%
Сообщение об успешной отправке!