DUC — Кейс: Детектирование нарушений техники безопасности

Разработка системы для автоматизированного выявления нарушений техники безопасности на основе анализа видеоданных, получаемых с видеорегистраторов установленных на спец. технике

Задача

решение

Техническое решение

1. Провели анализ и спроектировали клиент-серверную архитектуру системы

2. Создали автоматический пайплайн подготовки видеоданных для обучения моделей

3. Обучили нейросетевые модели для различных задач обнаружения нарушений, например: отсутствие средств индивидуальной защиты, пребывание работников в опасной зоне

4. Разработали фронтенд, клиентская часть приложения, на языке React, с авторизацией доступа и выводом отчетов по результатам обработки

5. Реализовали бекенд, серверная сторона решения на базе Python

6. Провели оценку качества работы системы на тестовых данных (90% - средняя точность определения нескольких классов нарушений)

7. Обеспечили развертывание системы с помощью docker compose

Результат

Бизнес-ценности

Автоматизация процессов и сокращение трудозатрат

система существенно сокращает время и ресурсы на анализ видеоданных, позволяет сотрудникам охраны труда сосредоточиться на более важных задачах. Среднее время обнаружения нарушения сократилось в 15 раз

идентификация факторов, угрожающих безопасности и надежности эксплуатации магистральных нефтепроводов, что способствует снижению рисков аварий и инцидентов

Мониторинг и снижение времени формирования отчетности в 30 раз

возможность формирования отчетов и уведомлений о выявленных нарушениях позволяет оперативно реагировать на изменения и принимать меры по устранению проблем

Инновационные технологии

использование искусственного интеллекта для выявления нарушений демонстрирует стремление компании к внедрению современных технологий и повышению конкурентоспособности на рынке

улучшение качества и скорости контрольно-надзорных операций, что способствует повышению общей эффективности работы организации

Повышение безопасности

Эффективность контрольно-надзорных операций

Разработка программного обеспечения и решений Big Data

Отправьте запрос, и генеральный директор свяжется с вами в течение 1 часа

Выберите удобный способ связи

Можно прикрепить не более 3 файлов размером
до 3 Мб каждый. Форматы: doc, docx, pdf, ppt, pptx.

Отправить