1. Провели анализ бизнес-процессов и потребностей заказчика по отчетности и аналитике
2. Разработали архитектуру хранилища данных, определили структуру хранения и интеграции данных:
3. Разработали интеграционные решения между разрозненными информационными системами заказчика:
использовали технологии на базе Open-Source, обеспечили возможность для гибкого масштабирования и интеграции
развернули хранилище данных, которое стало основой для хранения гетерогенных источников данных
механизмы извлечения данных по HTTP и JDBC протоколам
модули проверки качества данных
модули проверки схемы входящих данных и валидацию интеграционного контракта
унифицировали процессы извлечения данных на базе Airflow + Python
4. Разработали набор функций на базе PostgreSQL для формирования витрин данных по показателям в различных разрезах
5. Разработали модуль предоставления данных на базе Python FastAPI, который по запросу предоставляет данные во внешние системы: CRM (витрины по карте коммуникаций и рекомендации) и CDP (сегменты)
6. Разработали подсистему по управлению качеством данных, которая включает инструменты визуализации метрик качества регламентных процессов, ошибок данных и проч. на базе Grafana, компоненту хранения метрик качества на базе PostgreSQL и компоненту формирования метрик на базе Python-модуля
7. На базе BI-решений создали набор дашбордов, которые позволяют быстро и прозрачно принимать управленческие решения на базе Data-продуктов