Друзья, всем привет!
Совместно с нашей LLM-командой, Романом Бабенко и Александрой Деведеровой, и Даниилом Бутневым, аналитиком и бывшим сотрудником компании, являющейся центром компетенций по качеству и метрологии, мы подготовили новую статью на Habr по применению BI-ассистентов на базе LLM моделей для создания аналитических дашбордов. В данной статье мы описали возможный кейс совмещения BI и LLM на примере реального Use Case в сфере метрологии.
📍 Цель публикации
Представить BI-Ассистента, виртуального помощника для автоматизации создания аналитических дашбордов и выполнения запросов, который упрощает взаимодействие с данными и снижает порог входа для нетехнических пользователей.
Представить BI-Ассистента, виртуального помощника для автоматизации создания аналитических дашбордов и выполнения запросов, который упрощает взаимодействие с данными и снижает порог входа для нетехнических пользователей.
📊 Результат
- Мы создали BI-ассистента, который облегчает работу с данными для непрофессионалов и экономит время на создании отчетов благодаря автоматизации. Однако система ограничена качеством исходных данных и требует доработок для специфических задач.
→ Более подробно про создание, аналитику, архитектуру и примеры использования решения можно прочитать в нашей статье!
✨ Наша статья будет полезна для ИТ-менеджеров, аналитиков данных, продуктовых аналитиков и руководителей, стремящихся принимать обоснованные управленческие решения на основе данных.
С нашим уникальным подходом вы сможете значительно сократить Time-to-Market (TTM) при проверке новых гипотез и предоставите возможность простым менеджерам и бизнес-аналитикам легко анализировать данные — даже без знания SQL!