We use cookies to ensure our website works quickly and easily. Choose which cookies you allow us to use. Learn more in our Privacy Policy.
Обсудить проект
Отправьте запрос, и наши специалисты свяжутся с вами в течение 1 часа
Нажимая кнопку «Отправить», Вы даете однозначное согласие на обработку своих персональных данных в объеме и с целями, определенными Политикой в отношении обработки персональных данных.
Получить гайд
Заполните форму и получите пошаговое руководство по внедрению искусственного интеллекта
Нажимая кнопку «Отправить», Вы даете однозначное согласие на обработку своих персональных данных в объеме и с целями, определенными Политикой в отношении обработки персональных данных.
Получить рассчет
Нажимая кнопку «Отправить», Вы даете однозначное согласие на обработку своих персональных данных в объеме и с целями, определенными Политикой в отношении обработки персональных данных.
Discuss the project
Send a request and our specialists will contact you within 1 hour.
By clicking the "Send" button, you give your unambiguous consent to the processing of your personal data to the extent and for the purposes defined in the Personal Data Processing Policy.
Рассказываем, каким должен быть современный специалист в сфере искусственного интеллекта, какие компетенции будут востребованы в ближайшие годы и как меняется рынок труда под влиянием генеративных ИИ-технологий
Искусственный интеллект и профессии будущего: что важно изучать сегодня
Время прочтения: 1 мин.
17 июня в рамках TECH WEEK 2026 состоялся круглый стол «Будущее ИИ-разработки: что учить и куда двигаться?».
В дискуссии приняли участие Александр Сулейкин (основатель компании «Дюк Технологии»), Илья Степырев (сооснователь и CEO RAFT) и Сергей Карпович (Chief Data Scientist Rambler). Эксперты обсудили, каким должен быть современный специалист в сфере искусственного интеллекта, какие компетенции будут востребованы в ближайшие годы и как меняется рынок труда под влиянием генеративных ИИ-технологий.
Почему фундаментальные навыки по-прежнему важны
Искусственный интеллект не заменяет фундаментальную подготовку специалистов.
Хотя современные ИИ-инструменты заметно ускоряют работу — от прототипирования и написания кода до анализа данных — для создания надежных и масштабируемых решений по-прежнему необходимы глубокая математическая база, понимание архитектуры систем и развитое системное мышление.
Какие навыки становятся приоритетными
Эксперты выделили ключевые направления, на которые стоит ориентироваться уже сейчас:
Отдельно участники обсудили роль российской инженерной школы. Несмотря на глобальный характер рынка ИИ, сильная математическая подготовка, системное мышление и практико-ориентированный подход остаются важными конкурентными преимуществами российских специалистов.
Выводы
Сегодня недостаточно просто использовать ИИ-инструменты — важно понимать принципы их работы и уметь применять технологии для решения реальных прикладных задач.
В дискуссии приняли участие Александр Сулейкин (основатель компании «Дюк Технологии»), Илья Степырев (сооснователь и CEO RAFT) и Сергей Карпович (Chief Data Scientist Rambler). Эксперты обсудили, каким должен быть современный специалист в сфере искусственного интеллекта, какие компетенции будут востребованы в ближайшие годы и как меняется рынок труда под влиянием генеративных ИИ-технологий.
Почему фундаментальные навыки по-прежнему важны
Искусственный интеллект не заменяет фундаментальную подготовку специалистов.
Хотя современные ИИ-инструменты заметно ускоряют работу — от прототипирования и написания кода до анализа данных — для создания надежных и масштабируемых решений по-прежнему необходимы глубокая математическая база, понимание архитектуры систем и развитое системное мышление.
Какие навыки становятся приоритетными
Эксперты выделили ключевые направления, на которые стоит ориентироваться уже сейчас:
- математика и алгоритмы;
- программная инженерия и архитектура систем;
- работа с данными и современными ИИ-инструментами;
- навыки коммуникации и управления проектами.
Отдельно участники обсудили роль российской инженерной школы. Несмотря на глобальный характер рынка ИИ, сильная математическая подготовка, системное мышление и практико-ориентированный подход остаются важными конкурентными преимуществами российских специалистов.
Выводы
Сегодня недостаточно просто использовать ИИ-инструменты — важно понимать принципы их работы и уметь применять технологии для решения реальных прикладных задач.