We use cookies to ensure our website works quickly and easily. Choose which cookies you allow us to use. Learn more in our Privacy Policy.
 

ИИ и локализация производства: что сегодня происходит на российских предприятиях

Время прочтения: 3 минуты
Оглавление
Команда «ДЮК Технологии» посетила компанию «Транскон» — нашего партнера и заказчика из Твери.

Предприятие работает на рынке уже более 25 лет и специализируется на разработке и производстве оборудования для кондиционирования воздуха. «Транскон» входит в ГК КСК, объединяющую десятки промышленных предприятий и входящую в контур Трансмашхолдинга (ТМХ) — глобальный производитель современных транспортных решений. 

Сегодня в компании трудится более 200 сотрудников, а за последние годы предприятие заметно нарастило производственные и инженерные компетенции.

В рамках встречи обсудили текущие проекты по цифровизации, внедрению ИИ и развитию аналитических систем, а также познакомились с производственными площадками предприятия.

От автоматизации бэк-офиса до проектирования

Сегодня в компании рассматривают применение ИИ сразу по нескольким направлениям:
  • автоматизация процессов бэк-офиса;
  • работа с корпоративными данными;
  • поддержка процессов проектирования;
  • автоматизация отдельных производственных задач;
  • аналитика для руководителей различных уровней управления.
Основная цель — повышение эффективности работы сотрудников и рост производительности труда.

Локализация производства

Во время экскурсии по цехам стало заметно, насколько серьезную работу компания проделала за последние несколько лет. Многие узлы и агрегаты, которые раньше закупались у внешних поставщиков, сегодня проектируются и производятся внутри компании.

Аналитика нового поколения

Одной из самых интересных тем обсуждения стали Ad-hoc запросы к данным и использование BI-агентов.

Сегодня многие руководители хотят получать ответы на бизнес-вопросы без участия аналитиков и подготовки отдельных отчетов. Например, узнать динамику производства за период, оценить выполнение планов или сравнить показатели подразделений. Современные ИИ-решения позволяют формировать такие отчеты и дашборды по обычному текстовому запросу.

При этом на практике качество результата зависит не столько от самой языковой модели, сколько от качества корпоративных данных. Во время обсуждения отдельно затронули важность проработки семантического слоя, единых подходов к описанию показателей и подготовки исходных данных. Без этой работы даже самые современные BI-агенты не смогут обеспечить необходимую точность и достоверность аналитики.

Общий тренд для промышленности

По нашим наблюдениям, интерес к внедрению ИИ на производственных предприятиях заметно вырос. Если раньше подобные проекты чаще обсуждались на уровне пилотных инициатив, то сегодня многие компании уже рассматривают их как инструмент повышения производительности.

Даже в условиях ограниченных бюджетов руководители готовы инвестировать в решения, которые позволяют быстрее принимать решения, снижать нагрузку на сотрудников и эффективнее использовать накопленные данные.

Читайте также: