Мы используем файлы cookie для быстрой и удобной работы сайта. Выберите, какие файлы cookie вы разрешаете нам использовать. Подробнее в Политике конфиденциальности.
Сайт использует файлы cookie
Настроить cookies
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены. Другие можно настраивать.
Консалтинг и обследование ИТ-инфраструктуры и архитектуры систем хранения, обработки и визуализации данных
15
30
проанализировано
систем-источников и
вариантов систем хранения и обработки данных
ИТ-консалтинг
транспорт
Заказчик
Крупная транспортная компания — 25 филиалов, дочерних компаний и совместных предприятий
ВЫЗОВЫ/ОСОБЕННОСТИ
1. Отсутствие единой цифровой экосистемы:
несовершенная синхронизация данных между текущими ИТ-системами
низкая скорость внесения изменений из-за сложных и устаревших систем замедляла реакцию на рыночные требования, повышала риск ошибок и потери данных
монолитная архитектура ИТ-решений и привязка к устаревшим технологиям создавала проблемы совместимости, усложняла внедрение современных решений
затруднен процесс масштабирования: каждое новое подразделение представляло собой отдельный вызов для интеграции
2. Низкое качество данных из многих источников ограничивало эффективность руководителей разных уровней по принятию управленческих решений
3. Облачная реализация ИТ-инфраструктуры
Предпроектное обследование ИТ-инфраструктуры заказчика, систем-источников и отчетов, составление отчета об обследовании, написание ТЗ для перехода на современную архитектуру хранения, обработки и анализа данных
Задача
решение
Техническое решение
архитектурная модель текущего решения по хранению, обработки и анализа данных
функциональная архитектура To Be
компонентная архитектура To Be
концептуальная модель данных для 3 показателей
формализация реестра источников, бизнес-глоссария и списка показателей
Результат
Бизнес-ценности
Отчет о предпроектном обследовании
анализ узких мест текущей архитектуры и процессов управления данными
ТЗ для перехода на современную архитектуру хранения, обработки и анализа данных
модель архитектуры As Is
список текущих источников и способов интеграций, объемы загружаемых данных
схема архитектурного решения
список источников для интеграции
список показателей и метод их расчета
требований к качеству данных
бизнес-глоссарий
каталог данных
проанализировано 15 систем-источников
проанализировано 30 вариантов систем хранения и обработки данных (СУБД, ETL, DG, DQ, BI-решения)
анализ текущего уровня зрелости по управлению данными — процессы качества данных, каталогизации, бизнес глоссария
рекомендации по повышению уровня зрелости в части управления данными и перехода на современные архитектурные компоненты
нефункциональные требования к системе, в том числе масштабированию и производительности
функциональные требования; список подсистем, их взаимосвязи, список компонентов и функции каждого компонента