Мы используем файлы cookie для быстрой и удобной работы сайта. Выберите, какие файлы cookie вы разрешаете нам использовать. Подробнее в Политике в отношении обработки персональных данных.
 
Получить консультацию +79173991212
We use cookies to ensure our website works quickly and easily. Choose which cookies you allow us to use. Learn more in our Privacy Policy.
 
Get consultation
+79173991212
Подойдет для:
Вебинар
по Langflow
Разработчики
Аналитики
Продакт-менеджеры
Тех. специалисты

Бесплатный вебинар
по Langflow

На этом вебинаре мы на практике разберём, как low-code платформа Langflow позволяет создавать ИИ-агентов без сложного программирования. Эфир подойдет аналитикам данных, разработчикам и техническим специалистам, которые хотят ускорить прототипирование AI-решений.

Что вы узнаете и увидите:
  • Как с помощью визуального интерфейса Langflow собрать AI-агента за 20 минут.
  • Как подключать к агенту MCP-серверы и внешние инструменты.
  • Как превратить базу знаний в RAG-систему и сделать её частью агента.
  • Демонстрацию реальных кейсов DUC Technologies.

Кому подойдет этот вебинар?

Аналитикам данных
Вы работаете с данными и хотите освоить современный low-code инструмент для создания AI-пайплайнов. Узнаете, как Langflow помогает быстро собирать агентов и RAG-системы без глубокого программирования.

Разработчикам и техническим специалистам
Хотите ускорить прототипирование AI-приложений и познакомиться с визуальной платформой Langflow. Увидите, как интегрировать агентов с MCP-серверами и внешними инструментами.
Продакт-менеджерам и руководителям проектов
Поймёте, как low-code подход сокращает время вывода AI-решений в продакшен, и сможете более точно ставить задачи командам.
Всем, кто интересуется созданием ИИ-агентов
Финансисты, бухгалтера, юристы, HR и другие профессии, кто хочет быстро автоматизировать рутину без больших знаний программирования
О чем поговорим на вебинаре
Введение в Langflow
Узнаете, что такое Langflow, как появились low-code платформы для работы с ИИ и для каких задач подходит этот инструмент. Разберём реальные кейсы применения.
Интерфейс и компоненты платформы
Подробно разберём интерфейс Langflow: от создания проектов и пайплайнов до работы с нодами — базовыми строительными блоками. Научитесь добавлять, настраивать и соединять компоненты, работать с LLM-моделями, источниками данных, файлами и логикой ветвления. Рассмотрим готовые шаблоны, тестирование в Playground, экспорт/импорт пайплайнов и настройку глобальных переменных.
Как это работает под капотом
Краткий технический блок: архитектура Langflow, как ноды обмениваются данными, типы данных и управление потоком — линейные и ветвящиеся сценарии.
Демонстрация кейсов
Разберём построение RAG-системы — умного поиска по документам. Узнаете, что такое чанкинг, эмбеддинги и векторные хранилища, и увидите, как собрать рабочего нейро-помощника прямо на вебинаре.
Best-practic
Лучшие практики и рекомендации для эффективной работы с Langflow.
Q&A
Вебинар ведет Артемий Кадиков
  • Ведущий разработчик Langflow
  • LLM-инженер интеграционных проектов
  • Практик применения различных нейросетей
  • Спикер вебинаров и курсов по Langflow
  • ИИ-архитектор
За свой практический опыт выполнял задачи по:

- Проектированию и разработке высоконагруженных микросервисных систем
- Интеграции с CRM и внешними сервисами
- Разработке кастомных компонентов и AI-агентов на платформе Langflow
- Созданию модуля валидации и фильтрации сообщений между пользователем и LLM
- Настройке разграничения доступа в PostgreSQL с изоляцией микросервисов
- Интеграции с HashiCorp Vault для безопасного хранения секретов и конфигураций
- Настройке и оптимизации системных промптов для AI-ассистентов в продукте SmartSearch
- Внедрению векторной базы данных Qdrant для семантического поиска
- Разработке AI-решений для продуктовой линейки DUC SmartSearch

Записаться на ближайший вебинар

На данный момент нет доступных мероприятий для участия. Оставьте свои контакты и мы сообщим о ближайшем вебинаре заранее.
Был ли уже опыт создания ИИ-агентов?
Нажимая кнопку «Отправить», вы даете однозначное согласие на обработку своих персональных данных в объеме и с целями, определенными Политикой в отношении обработки персональных данных.