Мы используем файлы cookie для быстрой и удобной работы сайта. Выберите, какие файлы cookie вы разрешаете нам использовать. Подробнее в Политике конфиденциальности.
We use cookies to ensure our website works quickly and easily. Choose which cookies you allow us to use. Learn more in our Privacy Policy.
Обсудить проект
Отправьте запрос, и наши специалисты свяжутся с вами в течение 1 часа
Нажимая кнопку «Отправить», Вы даете однозначное согласие на обработку своих персональных данных в объеме и с целями, определенными Политикой в отношении обработки персональных данных.
Discuss the project
Send a request and our specialists will contact you within 1 hour.
By clicking the "Send" button, you give your unambiguous consent to the processing of your personal data to the extent and for the purposes defined in the Personal Data Processing Policy.
Бесплатный вебинар
по Langflow
На этом вебинаре мы на практике разберём, как low-code платформа Langflow позволяет создавать ИИ-агентов без сложного программирования. Эфир подойдет аналитикам данных, разработчикам и техническим специалистам, которые хотят ускорить прототипирование AI-решений.
Что вы узнаете и увидите:
Что вы узнаете и увидите:
- Как с помощью визуального интерфейса Langflow собрать AI-агента за 20 минут.
- Как подключать к агенту MCP-серверы и внешние инструменты.
- Как превратить базу знаний в RAG-систему и сделать её частью агента.
- Демонстрацию реальных кейсов DUC Technologies.
Кому подойдет этот вебинар?
Аналитикам данных
Вы работаете с данными и хотите освоить современный low-code инструмент для создания AI-пайплайнов. Узнаете, как Langflow помогает быстро собирать агентов и RAG-системы без глубокого программирования.
Разработчикам и техническим специалистам
Хотите ускорить прототипирование AI-приложений и познакомиться с визуальной платформой Langflow. Увидите, как интегрировать агентов с MCP-серверами и внешними инструментами.
Продакт-менеджерам и руководителям проектов
Поймёте, как low-code подход сокращает время вывода AI-решений в продакшен, и сможете более точно ставить задачи командам.
Всем, кто интересуется созданием ИИ-агентов
Если вы уже работаете с LLM и хотите перейти от экспериментов к реальным сценариям с использованием RAG и инструментов, вебинар даст практическую основу.
О чем поговорим на вебинаре
Как собрать AI-агента в Langflow за 20 минут — от первого блока до работающего прототипа.
1
Превращаем базу знаний в RAG-систему и делаем её частью агента.
3
Подключение MCP-серверов и внешних инструментов: что это даёт агенту и как настроить.
2
Демонстрация реальных кейсов DUC:
обработка B2B-запросов в логистике, автоматизация ответов по документам.
обработка B2B-запросов в логистике, автоматизация ответов по документам.
4
| Вебинар ведет Артемий Кадиков Артемий — Python-разработчик с опытом создания автоматизированных решений для бизнеса. Ранее он участвовал в проектах «Нест-Технолоджи» и «Телебот», где разрабатывал высоконагруженные системы, телеграм- и VK-ботов, интеграции с CRM и внешними API. - Сократил время публикации изменений в меню для ресторана с часов до 15 секунд за счёт интеграции с Google Sheets. - Автоматизировал 80% рутинных запросов клиентов через VK-бот, высвободив 30% времени администраторов. - Ускорил парсер транзакций для криптопроекта в 2,4 раза, перейдя на асинхронную архитектуру. |
Зарегистрироваться на вебинар
Ссылка-приглашение придет за 2 часа до начала
Нажимая кнопку «Отправить», Вы даете однозначное согласие на обработку своих персональных данных в объеме и с целями, определенными Политикой в отношении обработки персональных данных.
26 МАРТА / 17:00 –19:00
Оставьте нам вашу почту и мы напомним вам о начале вебинара за 2 часа до начала!
Нажимая кнопку «Отправить», вы даете однозначное согласие на обработку своих персональных данных в объеме и с целями, определенными Политикой в отношении обработки персональных данных.